智能科学与技术系副教授，硕士生导师。

2020年毕业于美国凯斯西储大学，获哲学博士学位；2014年毕业于美国乔治华盛顿大学，获工学硕士学位；2012年毕业于北京理工大学，获工学学士学位；2021年6月至今于云南大学信息学院任教，主要研究方向为联邦学习，分布式机器学习，类脑计算。

SpikingViT: a Multi-scale Spiking Vision Transformer Model for Event-based Object Detection

L Yu, H Chen, Z Wang, S Zhan, J Shao, Q Liu, S Xu

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems  5 2024

WOS SCI 1

Efficient Federated Learning with Channel Status Awareness and Devices' Personal Touch

L Yu, T Ji

IEEE Transactions on Mobile Computing 1 2024

CCF A

FedLTF: Linear Probing Teaches Fine-tuning to Mitigate Noisy Labels in Federated Learning

S Zhan, L Yu*, H Chen, T Ji

The 16th Asian Conference on Machine Learning (Conference Track)
CCF C

Time-independent Spiking Neuron via Membrane Potential Estimation for Efficient Spiking Neural Networks

H Chen, L Yu*, S Zhan, P Yao, J Shao

ICASSP
CCF B

Anomaly Detection for Multivariate Time Series with Multi-scale Feature Interactions

F Kou, L Yu, K Yue, L Duan, Z Li

29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications …2024
CCF B

谷歌学术主页：

https://scholar.google.com/citations?user=LnWNFzkAAAAJ&hl=en&oi=ao

代表性项目

主持国家自然科学基金(NSFC)青年基金项目：面向5G 系统弱SINR 信号检测的分布式深度学习关键技术研究

主持云南省科技厅基础研究专项青年项目：面向5G 信道容量扩展的分布式深度学习关键技术研究

主持云南省人才办“兴滇英才”青年项目：面向5G 系统信道容量扩增的分布式机器学习关键技术研究

学硕：计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机系统结构

专硕：计算机技术、人工智能

本科《工程数学》；

本科《算法设计》；

本科《机器学习》；

研究生《工程数学》；