信息与通信工程

培养目标

学位获得者必须认真学习和掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想,深入贯彻落实科学发展观,具有坚定正确的政治方向;热爱祖国,具有集体主义观念和团队合作意识,遵纪守法,品行端正,学风严谨,身心健康,具有较强的事业心和奉献精神,积极为社会主义现代化建设服务。

学位获得者应具备信息与通信工程学科领域宽广坚实的理论基础和系统深入的专业知识,系统完整地掌握通信与信息系统、信号与信息处理、计算机科学与技术、控制科学与工程、电子科学与技术等相关学科的基础知识及应用技术。深入了解本学科国内外发展现状、趋势及前沿课题,独立完成了本学科某一领域的基础理论或前沿技术课题研究;能熟练地阅读本专业的外文资料,具有良好的写作能力和进行国际学术交流的能力,能够以规范化的形式在学术期刊及学术会议发表自己的研究成果;具有独立从事科学研究工作的能力,具备成为学术带头人或课题负责人的素质;能胜任高等院校和研究机构的研究和教学工作,或担任技术研发、管理和工程设计工作

研究方向

1、通信理论与无线通信技术

研究内容主要包括网络通信理论,无线通信技术与应用,通信信号处理,移动通信技术,卫星通信系统,谱传感与无线电监测,无线传感器网络,传输与交换技术,信源、信道编码和网络编码,网络信息处理与信息安全,智能电网通信技术,电波传播和电磁场理论,无线信号处理与微波技术,宽带接入技术等领域的基础与应用研究。

       2、多媒体信息处理与模式识别

研究内容主要包括图像、视频信号分析、处理与识别,嵌入式图像处理系统设计与开发,自适应信号处理与信息系统,语音合成、识别与理解,多媒体信息安全、检索与处理,人工智能,嵌入式系统开发,生物医学信息处理、识别、综合合成,智能信息处理和系统开发等的基础与应用研究。

3、网络环境下的智能数据处理及系统

研究内容主要包括数据分析与集成,知识表示与融合,数据溯源,异构和海量数据的存储、查询与交换,海量数据处理的计算模型,海量数据的挖掘和知识发现,高性能计算,网格计算,云计算,嵌入式系统及软硬件协同设计,面向云计算和大数据的数据管理和分析等基础与应用研究。

4、微弱信号检测分析、建模与评估

研究内容主要包括微波信号检测,生物医学信号检测与处理,疾病诊断的信号特征提取、分类与识别,天文信号检测与处理,水声信号检测与处理,复杂系统控制理论,系统建模,复杂系统非线性、随动性、稳定性和混沌性研究,柔性智能信息处理。

学制及学习年限

博士研究生学习年限为3年至5年,最长不超过6年。第1年为课程学习阶段,完成学位课与选修课程学习。第2年开始为科研实践与论文创作阶段,在导师指导下选定学位论文研究课题,针对学位论文课题展开研究活动,直到获得研究成果,完成学位论文。

课程设置及学分要求

课程学习实施学分制。应获得总学分不少于17学分(含公共课),除必修课程外,选修课程至少2学分。

培养方式

1、 实行导师负责制,同时组成指导小组,小组成员为3-5人。

2、 博士生应在导师指导下,学习有关课程,查阅文献资料,参加学术交流,确定具体课题,独立从事科学研究,取得创造性成果。

3、导师应关心博士生的思想、业务和全面成长,定期与学生见面。

4 博士生在导师指导下制定个人培养计划报系主管部门批准,计划执行过程由学院按学校研究生有关规定实施检查。

实践和学术活动

1、实践

博士生在校期间应参加教学实践活动或承担校内外的科研实践。教学实践活动中,可担任助教,参与本科生或硕士研究生课程的辅导或担任实验课程指导教师。教学实践满1学期并经过所协助教师考核合格者,可获得1学分。

科研实践活动中,可主持校级、教育厅等各级科学研究基金,或作为主要研究人员参与导师科研项目。主持各级科学研究基金或者作为主要研究人员参与导师省部级以上科研项目者,可获得1学分。

2、学术活动

博士生在校期间应参加导师组织的学术研讨,校内组织的相关学术报告,并在导师指导下参加国内外学术会议,做专业相关的学术报告。参加学术研讨与学术报告次数≥10次可获1学分。

实践和学术活动任选其一,要求不低于1学分。

考核方式

培养计划中规定的课程都必须进行考核。考核分为考试和考查。必修课一律为考试,其余课程可进行考查。考试按百分制评定成绩,考查按合格、不合格两级记分评定成绩。

学位论文

1 学位论文的选题和开题

博士学位论文选题应在导师的指导下,结合学生的优势及兴趣,经广泛调研后在信息与通信工程学科范围内确定,确立的选题应经过导师批准。选题应能反映信息与通信工程学科相关领域的最新发展动向,具有较高的理论及应用意义,以保证论文工作的创新性、先进性及可实施性。博士生应适时地提交选题报告,选题报告应包含以下几部分:(1) 选题的背景与意义;(2) 有关本课题的研究现状、研究内容、研究方案和预期的研究成果;(3) 课题进度安排及论文结构框架。

在第三学期,研究生应在广泛调查研究、阅读文献资料、了解研究领域的最新成果和发展动态的基础上,与导师一起拟订学位论文题目,独立完成开题报告。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性,应尽可能与省部级以上的重点科研项目、重点学科科研项目、重点实验室和重点科研基地研究项目等相结合。

在第四学期,研究生应提交论文撰写计划,并向研究所或指导小组做开题报告,开题报告应包含论文选题的意义,国内外该领域的研究现状,课题研究计划等。经过讨论认为选题合适,计划切实可行,方能正式开展论文撰写工作。开题报告通过后,正式进入论文创作。导师和指导小组应定期检查学位论文进展情况,每隔3-5个月,要求研究生在一定范围内报告论文进展情况,导师、指导小组及有关人员参加,帮助研究生分析论文工作进展中的难点,及时给予指导,促进论文研究工作的顺利进展。

2 学位论文的规范性要求

信息与通信工程学科的博士学位论文是博士生综合素质培养全过程的概括与总结。它应该能集中反映博士生掌握信息与通信工程学科的基础理论和专门知识的扎实性、宽广性、系统性和深入程度,也应该可以反映出博士生灵活运用基础理论解决实际问题的能力和基本实验技能,并由此来衡量学生独立从事科学研究和承担专门技术工作的能力。学位论文应是学位申请者本人在导师的指导下独立完成的研究成果,不得抄袭和剽窃他人成果。学位论文的学术观点必须明确,且逻辑严谨、层次分明、文字通畅、图表清晰、概念清楚、数据可靠、计算正确、标注规范。

学位论文应该符合科学论文的体例和语言特点。信息与通信工程学科的博士学位论文一般由以下几个部分组成:封面、独创性声明、学位论文版权使用授权书、摘要(中、外文)、关键字、论文目录、正文(包括综述、理论研究、实验与计算、结果与分析等)、参考文献、发表文章清单、致谢和必要的附录等。主要要求如下:

(1) 综述课题的理论意义和实用价值,分析国内外研究动态,指出需要解决的问题和途径,以及本人做出的贡献;

(2) 说明采用的技术路线、实验方法、试验装置和计算方法,并对获得的数据进行理论分析与讨论;论文中的科学论点要明确,论据要充分,对所选用的研究方法要有科学依据,理论推导正确,分析严谨;

(3) 对所得结果进行总结与升华,并提出进一步研究的看法和建议;

(4) 给出所有的公式、计算步骤、程序流程,列出必要的原始数据以及所引用的文献资料;

(5) 凡引用他人的科研成果必须明确注明,与他人合作的部分须说明本人的具体工作与贡献;

(6) 遵守论文保密管理规定。

3、成果创新性要求

信息与通信工程学科的博士学位论文必须在科学或专门技术上做出创造性的成果,以表明独立从事科学研究工作的能力。创新性成果体现在针对信息与通信工程学科的研究课题中,提出了新思想、新理论、新算法、新方案、新技术,或对已有的结果有重大改进。

信息与通信工程学科的博士研究生通过科研活动,对相对独立完成的课题或取得的阶段性成果进行总结,应在信息与通信工程学科的相关领域发表一定数量和质量的学术论文、专利、论著等创新性成果。

4 论文答辩和学位授予

研究生的学位论文应在答辩前3-5个月提交到学院学术、学位分委员会,学院学位分委员会委托3-5名教授对学位论文进行预答辩。预答辩通过后,方可执行学位论文答辩申请程序。达不到要求者,应推迟答辩时间,直至达到要求为止。学位论文预答辩、评阅、答辩及学位授予程序和要求按《云南大学学位授予工作实施细则》执行。

答辩委员会严格按照云南大学博士研究生学位答辩规定进行答辩。答辩通过者,先经过学校工学分委员会投票通过,最终经校学位委员会投票通过,方可授予工学博士学位。


报考信息

1、信息与通信工程博士点博士生导师

姚绍文,张榆锋,陈建华,黄铭,周冬明,丁洪伟,张俊华

2、联系方式

办公室:云南大学呈贡校区信息学院研究生工作办公室

联系人:苏茜

联系电话:0871-65031597

3、教材和参考文献

详见www.grs.ynu.edu.cn



计算机科学与技术

简介

计算机科学与技术作为信息时代的重要支撑学科,是国际上发展最快、最具挑战性的领域,是国家亟需发展、重点支持的学科。为满足国家和地方经济发展对计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机体系结构、计算机网络安全等领域多样化、高层次的信息人才需求,设立计算机科学与技术一级学科博士授权点。

1)学科结构优势:依托综合大学信息学科门类齐全的优势,形成了计算机科学与技术、信息与通信工程、控制工程、系统工程和生物医学工程等多学科交叉的学科结构特色;形成了计算机学科完整的人才培养体系,以及依托示范性软件学院的工程型人才培养基地。

2)科学研究优势:形成了多媒体信息处理与视觉计算、数据科学与海量信息处理、并行分布式处理与智能计算、软件工程与服务计算等特色学科方向,学科学术水平得到国内外同行的广泛认可;2014年汤森路透集团对云南大学学科的评估报告指出,本学科已超过国内211高校平均水平、接近985高校水平。近5年承担国家自然科学基金42项,国际合作项目8项,各类科研经费8000余万元,其中纵向2000余万元。SCI/EI/CPCI-S检索论文300余篇,成果获省部级奖10项,授权发明专利14项。

3)学术梯队优势:历经30年建设,形成了结构合理的学术团队,其中教授19人,博导7人,具有博士学位47人。省级教学名师1人、省中青年学术技术带头人8人、省级创新团队1个、省级教学团队1个,获1项国家级、1项省级教学成果奖,1门国家精品课程及视频公开课、2门省级精品课程,已成为科学研究和计算机科学与技术高级人才培养的重要基地。

4)学科基地优势:依托省云无线接入与异构网络工程实验室、省软件工程重点实验室、省云计算工程研究中心、省高校数字媒体技术重点实验室、省高校网络通信与智能计算重点实验室、国家软件人才培养模式创新实验区、国家软件人才国际培训基地、国家Linux技术中心等重要平台,为学科发展提供了良好的研究平台和资源保障。


学科方向


(一)多媒体信息处理与视觉计算

本方向立足云南多姿多彩的少数民族文化,针对其多样性、独特性和不可再生性等特点,利用虚拟现实与可视化、人工智能与大数据、视觉计算与认知等多学科交叉的理论和技术,在少数民族文化遗产数字保护和传承、民族艺术风格化绘制、虚拟现实和视觉计算的研究和应用上形成了鲜明的特色和优势。

(1)视觉信息的数字合成及理解

以云南重彩画、绝版套色木刻、蜡染、烙画等多种绘画、雕刻艺术为典型代表,形成了民族文化视觉媒体数字模拟及合成的方法体系,构建了民族文化视觉媒体数据的特征提取、分析挖掘、内涵提取、艺术认知等方面的支撑技术,为民族文化的数字保护和传承提供方法与技术的支持。

(2)视觉媒体的认知计算

以民族艺术绘画作品为数据源,提出基于艺术特征的识别和分类方法;提出基于情绪认知机制的绘画、音乐的情感检索和分类方法;提出基于掌纹和数字水印技术的多生物特征识别方法,以及面孔熟悉度效应意识下的面孔识别方法,为构建多粒度、多层面、高精度、高可用的文化信息语义分析、应用和传承提供理论和技术支撑。

(3)民族文化数字保护的服务及示范

利用虚拟现实、增强现实技术,建设高精度、多层次的信息服务和展示平台,形成白族密宗阿吒力文化交互式多媒体展示、丽江纳西东巴教祭署仪式、腾冲和顺民居全景漫游、世博园全景漫游等数字化展示平台。

本方向先后获得了国家自然基金项目12项、教育部博士点基金2项、云南省科技厅应用基础研究计划项目15项;共发表学术论文160余篇,其中SCI/EI收录80余篇,授权国家发明专利6项,研究成果获云南省科学技术奖二等奖2项。出版了国内第一本数字文化遗产保护的专著《民族文化遗产数字化》,主办了第十届全国数字博物馆与文化遗产数字化及保护研讨会,为云南省少数民族文化的传承和保护发挥了重要的作用。


(二)数据科学与海量信息处理

结合云南动植物资源的有效利用、农村电子商务中数据分析与精准服务等问题,面向空间模式挖掘与决策、数据溯源与演化、数据关联与推理、用户偏好与个性化等问题,开展数据集成与检索、数据清洗与挖掘、知识发现与融合、针对特定应用的信息服务与决策等关键技术的研发工作。

(1)面向海量数据的知识模型构建与融合

分别从专家知识和海量数据出发,提出了数据密集型的概率图模型构建方法;进而面向不同的数据分析应用,提出不确定性知识的推理方法;建立了从谓词公式到概率图模型的转换机制;提出了针对知识融合问题基本特点和普遍需求、具有原创性的知识融合方法。

(2)支持关联分析的数据清洗与挖掘

提出了基于概率图模型的数据清洗方法;系统地研究了空间co-location模式挖掘及决策支持的理论和方法,建立了存在不确定和模糊对象的co-location模式挖掘理论和方法,提出了极大co-location模式挖掘算法;研究了表现为混乱无序、不可长期预测的序列数据的内在非线性动力学特性。

(3)针对特定应用的信息服务与决策

针对不确定性数据、Web服务数据和社会媒体数据这几类典型数据,提出了数据关联分析与世系推演、服务组合与情景感知的服务质量、广告点击率预测与用户定向、用户偏好建模与个性化推荐、以及公共安全事件预警的支撑技术等。

 本方向获得40余项国家级、省部级科研项目资助,获得云南省科学技术奖一等奖2项、二等奖2项、三等奖3项,云南省青年科技奖1项。出版专著8部,在IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Applied Soft Computing、Knowledge-Based Systems等期刊发表SCI收录论文40余篇、累计影响因子72,在CIKM和DASFAA等会议发表论文20余篇;获得授权国家发明专利3项,2人入选云南省中青年学术和技术带头人,1人入选中组部“西部之光”访问学者,1人获得云南省青年科技奖,1人入选云南大学青年英才计划,5人入选云南大学中青年骨干教师培养计划,1人享受国务院特殊津贴,1人入选《云南大百科全书》,“海量数据分析与服务”团队入选云南大学创新团队,培养硕士研究生100余人。


(三)并行分布式处理与智能计算

本方向结合地方社会经济发展需要,促进先进计算系统在行业信息化中的应用,以构建高性能计算机体系结构和先进计算模式在智能计算领域中应用的基础理论和关键技术为主要研究内容,形成了云计算、网格计算和智能计算等研究方向。

(1)云计算环境资源分配与优化研究

基于算法博弈论和计算复杂性理论,提出了共享计算平台的资源公平分配机制及其组合算法;基于经济学中的机制设计理论和数学规划理论,建立防欺骗的云计算资源的定价与分配机制,并给出了快速的求解算法。

(2)面向生物信息处理的神经网络动力学分析

基于神经网络的动力学机制研究,提出了基于视觉皮层神经元模型的高效图像处理模型,以及基于视觉皮层神经元模型的路径优化计算方法,及视觉皮层神经元模型的生物信息处理的相关技术。

(3)复杂场景下的高性能视频跟踪技术研究

针对压缩感知理论和视频运动目标跟踪过程有效结合的问题,建立了一种基于压缩感知理论的粒子滤波跟踪模型;基于压缩感知的目标跟踪中如何选择普适压缩测量矩阵的问题,提出了一种基于自适应测量矩阵的快速压缩跟踪方法。

(4)基于社交网络的文本情感分析及计算模型

基于Valence-Arousal情感表示空间,采用计算语言学的方法,对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理,针对词汇级情感词典构建任务提出了基于社区发现的加权图模型,针对文本级情感分析任务提出了基于区域划分的深度神经网络计算模型。

 本方向已建成云南大学高性能计算中心,并于2009年底获准加入教育部中国教育科研网格ChinaGrid二期建设,成为ChinaGrid的云南主节点。目前本方向共获得16项国家自然科学基金资助,获得2项省部级奖励,并在IEEE Trans. Audio, Speech and Language Processing、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、IET Image Processing等国际知名期刊上发表论文70余篇,其中SCI检索30余篇;在CCGrid、ACL、NAACL等国际会议上发表论文20余篇。


(四)软件工程与服务计算

本学科方向依托云南省软件工程重点实验室、云计算工程研究中心、国家软件人才培养模式创新实验区、国家软件人才国际培训基地和国家Linux技术中心等重要平台,以软件工程-软件协议-服务计算及应用为主线,面向高质量软件开发的原理、方法、技术、管理,以及网络协议形式化建模与分析等可信软件的基础和核心问题,开展软件自动生成与演化、协议流程控制、组密钥分发协议、软件服务计算等关键技术的研发工作。

1)面向服务的可信软件建模

针对面向服务的软件体系结构进行形式化和可信属性建模,在软件过程并行性分析、软件过程建模、软件过程验证复用等关键问题建立了有效的解决方法;通过机器学习和训练,建立跨项目可度量的活动,实现软件工程的智能化。

(2)云计算环境下的安全协议分析与设计

针对群组通信机密性,研究安全的有状态基于公钥体制的组密钥分发、具备匿名性的组密钥分发、基于秘密共享的计算高效的组密钥分发等协议,建立神经元数学模型,提出云环境的多维索引架构、并行化处理、深度挖掘的算法和技术。

(3)软件服务计算及应用

建立了软件服务的建模、发现、通信、发布机制,以及高层服务编排和服务协作的理论、方法、技术,建立多视角的跨组织业务服务建模方法;基于云平台开展农产品跨境电子商务系统、大分子序列及基因组分析、生物图像和信号处理等软件应用研究。

 

本方向获得22项国家级、30余项省部级科研项目资助,横向项目40余项,累计项目经费逾2500万元,获云南省科学技术奖二等奖3项、三等奖5项,国家教学成果奖二等奖1项,云南省教学成果奖一等奖4项;出版学术专著6部、教材16部;在国内外学术刊物发表学术论文150余篇,SCI/EI收录80余篇;与云南省东南亚南亚经贸合作发展联合会、云南网、省高新技术企业建立长期产学研合作关系,完成了专项项目“东南亚南亚区域国际贸易商务服务平台”、国家农村信息化示范项目“东南亚南亚农产品跨境电子商务系统”等课题中的技术咨询、科技成果转化工作,成效显著。

课程设置

报考信息

1、计算机科学与技术博士点博士生导师

徐丹,张学杰,王丽珍,岳昆,李彤,陶大鹏,杨云,周丽华,王顺芳

2、联系方式

办公室:云南大学呈贡校区信息学研究生工作办公室

联系人:苏茜

联系电话:0871-65031597

3、教材和参考文献

详见www.grs.ynu.edu.cn