博士，副教授，硕士生导师，入选中国科协“青年人才托举工程”项目，云南省“优青”项目获得者、云南省“兴滇英才-青年人才”、云南大学“东陆人才计划-青年学者”。获浙江大学工学学士、博士学位，美国加州大学伯克利分校访问博士。主要从事智能信号处理、工业控制系统智能运维、工业设备健康保障、电网运行状态监测等方面的研究工作。主持各类科研项目10余项，累计经费500余万元，其中主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项、中国科协青托项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项、云南省优青项目1项、云南省重大科技专项课题1项、云南省重大项目课题1项。发表学术论文60余篇，其中SCI/EI检索60余篇，授权国家发明专利20余项。指导学生参加中国国际大学生创新大赛获国家级铜奖1项、省级金奖8项，指导学生获教育厅科学研究基金项目4项。承担课程：《现代控制系统》、《现代信号处理》、《自动控制实验》、《控制系统工程设计》、《论文写作指导》等。

2014.09-2019.06   浙江大学          控制科学与工程   工学博士

2017.11-2018.05   加州大学伯克利分校   机械工程       访问博士

2010.09-2014.06   浙江大学          控制科学与工程   工学学士

智能信号处理：自适应多元信号处理、深度学习、数据清洗与数据增强；

工业过程智能监测与控制、工业设备健康保障：工业控制系统性能评估、执行机构故障检测与诊断、工业设备预测性维护、工业设备状态预测、变电系统故障样本生成、变电系统故障辨识溯因及诊断；

医疗信号处理：儿童皮肤疾病智能辅助诊断、皮肤健康状态评估。

第一作者或通讯作者代表性期刊论文：

[1] Songhua Liu, Xun Lang*, Jiande Wu, Yufeng Zhang, Cong Lei, Hongye Su. Corrective variational mode decomposition to detect multiple oscillations in process control systems. Control Engineering Practice, 2025, 154: 106123. 【唯一通讯作者】

[2] Tao Wang, Qiming Chen, Xun Lang*, Lei Xie, Peng Li, Hongye Su. Detection of Oscillations in Process Control Loops From Visual Image Space Using Deep Convolutional Networks. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 11(4): 1-14. 【唯一通讯作者】

[3] Songhua Liu, Xun Lang*, Yufeng Zhang, Peng Li, Lei Xie, Hongye Su. An Automated Diagnostic Framework for Multiple Oscillations With Median Complementary EEMD. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2024, 32(3): 919 - 933. 【唯一通讯作者】

[4] Xiangjie Huang, Xun Lang∗, Tao Guo, Li Yu. Improving pyraformer algorithm for forecasting of 500 KV transformer bushing data with three enhanced modules, Electric Power Systems Research, 2024. 【唯一通讯作者】

[5] Xun Lang, Yufeng Zhang, Lei Xie, Peng Li*, Alexander Horch, Hongye Su. Detrending and denoising of industrial oscillation data. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(4): 5809-5820. 【第一作者】

[6] Qiming Chen, Qingsong Wen, Xialai Wu, Xun Lang*, Yao Shi, Lei Xie, Hongye Su. Detection and time–frequency analysis of multiple plant-wide oscillations using adaptive multivariate intrinsic chirp component decomposition. Control Engineering Practice, 2023, 141: 105715. 【唯一通讯作者】

[7] Bingbing He, Jian Lei, Xun Lang*, Zhiyao Li, Wang Cui, and Yufeng Zhang. Ultra-fast ultrasound blood flow velocimetry for carotid artery with deep learning. Artificial Intelligence in Medicine, 2023, (144): 102664. 【唯一通讯作者】

[8] Haiyan Li, Shaolin Peng, Xun Lang*, Shuhua Ye, Hongsong Li. Spatial-guided informative semantic joint transformer for single-image deraining. The Journal of Supercomputing, 2023: 1-30. 【唯一通讯作者】

[9] Xun Lang, Qiming Chen, Shan Lu, Alexander Horch, Yufeng Zhang. On demodulation of time-varying oscillations in process plant. Journal of Process Control, 2022, 120: 28-43. 【第一作者】

[10] 陈启明, 文青松, 郎恂*, 谢磊, 苏宏业. 一元及多元信号分解发展历程与展望. 自动化学报, 2024, 50(1)：1-20. 【唯一通讯作者】

[11] 郎煜民, 郎恂*, 吴建德, 刘燕, 李鹏. 一种新的工业过程振荡数据去噪技术. 仪器仪表学报, 2024. 【唯一通讯作者】

[12] 郎恂, 王佳艺, 陈启明, 何冰冰*, 毛汝凯, 谢磊. 自整定多元变分模态分解. 电子与信息学报, 2024, 46(7): 2994-3001. 【第一作者】

[13] 郎恂, 杨泽鹏, 刘燕, 何冰冰, 谢磊, 苏宏业. 用于厂级振荡提取的快速最小二乘多元经验模态分解方法. 控制理论与应用, 2024. 【第一作者】

[14] 刘淞华, 何冰冰, 郎恂*, 陈启明, 张榆锋, 苏宏业. 中值互补集合经验模态分解. 自动化学报, 2023, 49(12): 2544-2556. 【唯一通讯作者】

第一作者或通讯作者主要会议论文：

[1] Jian Lei; Xun Lang*; Bingbing He; Songhua Liu; Hao Tan; Yufeng Zhang; Ultrasonic Carotid Blood Flow Velocimetry Based on Deep Complex Neural Network, 2022 IEEE 35th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), Shenzen, China, 2022-7-21至2022-7-23. （荣获最佳学生论文奖）

[2] Tian Feng; Qiming Chen; Yao Shi; Xun Lang*; Lei Xie; Hongye Su; A Hybrid Deep Neural Network for Nonlinear Causality Analysis in Complex Industrial Control System, 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Rhodes Island, Greece, 2023-6-4至2023-6-10.

[3] Jiayi Wang; Qiming Chen; Xun Lang*; Songhua Liu; Yanjiang liu; Hongsheng Su; A Modified Multivariate Variational Mode Decomposition for Multi-channel Signal Processing, 2023 8th International Conference on Communication, Image and Signal Processing, Chengdu, China, 2023-11-17至2023-11-19.

[4] Songhua Liu; Bingbing He; Qiming Chen; Xun Lang*; Yufeng Zhang; Median Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition and its application to time-frequency analysis of industrial oscillations, 2021 40th Chinese Control Conference (CCC), Shanghai, China, 2021-7-26至2021-7-28.

主要专利：

[1] 郎恂,刘淞华,何冰冰,陈启明,张榆锋,谢磊,一种机械设备故障诊断方法及系统, 2022-5-17,中国, ZL 202110941703.4.

[2] 李鹏; 杨创艳; 郎恂; 徐文光; 艾明曦; 易强顺; 陈迁; 风机叶片覆冰失效检测方法、装置、存储介质和设备，2023, 中国，ZL202310535894.3.

[3] 李鹏; 仝瑞宁; 郎恂; 高莲; 曾俊娆; 王永雪; 王昊宇; 陆孝锋; 李波; 李发崇; 喻怡轩; 石亚芬;一种配电变压器故障检测方法和系统，2023-2-7至2043-2-6, 中国，ZL202110767575.6.

[4]李鹏,仝瑞宁,郎恂,高莲,曾俊娆,王昊宇,王永雪,陆孝锋,李波,一种基于AOELM的配电变压器故障动态检测方法, 2022-5-3,中国, ZL 202110613599.6.

[5]谢磊,郑潜,郎恂,苏宏业,一种基于噪声辅助的工业控制回路间歇振荡检测方法, 2020-6-26,中国, ZL 201811549465.7.

[6]谢磊,郎恂,张志铭,吴杭天,苏宏业,一种基于替代数据法的工业过程非线性检测方法, 2020-3-31,中国, ZL201810015042.0.

[7]谢磊,钟丹,郎恂,吴杭天,苏宏业, 一种基于替代数据法的工业过程平稳性检测方法, 2020-03-31,中国, ZL 201810015041.6.

学术链接：

谷歌学术

2021年第一届全国博士后创新创业大赛总决赛入围奖

2020年云南省博士后科研基金资助二等奖

2019年浙江省优秀毕业研究生

2018年浙江大学博士研究生国家奖学金

2016年浙江大学硕士研究生国家奖学金

[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目，62473330，磷酸装置气动控制阀组早期异常检测与协同维护研究，2025-01至2028-12，50万元，在研，主持；

[2] 中国科协办公厅，第十届中国科协青年人才托举工程项目，2024-2026年度，30万元，在研，主持；

[3] 云南省科学技术厅，基础研究专项－优秀青年项目，流程工业控制系统预测性健康保障，2025-06 至2028-05，30万元，在研，主持；

[4] 云南省科学技术厅，重大科技专项，202402AD080001，工业设备健康保障机理建模技术研究，2024-01至2026-12，200万元，在研，主持；

[5] 云南省科学技术厅，基础研究专项－重大项目，磷化工过程全流程智能优化运行理论与方法研究，2025-06 至2028-05，120万元，在研，主持；

[6] 云南省人民政府，兴滇英才支持计划-青年人才专项，复杂工业过程厂级振荡智能预测与自愈控制研究，2023-01 至 2027-12，80万元，在研，主持；

[7] 云南省科技厅，云南省基础研究计划面上项目，202301AT070277，工业过程复合模态振荡智能自愈控制技术研究，2023-06 至 2026-05，10万元，在研，主持；

[8] 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U23A20329, 融合机理、数据和知识的锡还原熔炼过程智能感知与优化控制, 2024-01-01 至 2027-12-31, 259万元, 在研, 参与；

[9] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62003298, 工业控制过程厂级振荡早期检测、溯源与抑制研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 资助期满, 主持；

[10] 中国博士后科学基金委员会, 第68批面上资助二等, 2020M683389, 工业控制过程厂级振荡早期检测与抑制研究, 2020-11 至 2021-07, 8万元, 资助期满, 主持；

[11] 工业控制技术全国重点实验室, 工业控制技术国家重点实验室开放课题, ICT20095, 基于时频分析的复合模态厂级振荡检测与诊断研究, 2020-06 至 2020-12, 3.3万元, 资助期满, 主持。

世界百强大学奥胡斯大学老师寻找信号处理领域博士毕业生做博士后研究工作，具体信息如下，有意请尽快准备和联系！

A 2-year Postdoc position in the field of Signal Processing is open within the department of electrical and computer engineering at Aarhus University, Denmark. 

The role involves pioneering new concepts, theories, and techniques to generalize standard nonstationary signal processing tools for graph signals. In addition to the fundamental (algorithmic) contributions in the exciting new field of graph (or network) signal processing, you will get the opportunity to apply those techniques in diverse applications, including the analysis of brain activity signals and vibration analysis of data from cluster-based sensor networks.       

Please see further details in the link below and feel free to inform your colleagues or friends who may be interested. The deadline for application submission is June 18, 2022.

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