官铮，博士，教授，云南大学信息学院。现任中国计算机学会网络与数据通信专委会委员，兼任中国通信学会会员、中国自动化学会会员。获评云南省"兴滇人才"计划教学名师、云南大学优秀共产党员。

主要从事信息与通信工程领域的教学科研工作，研究方向包括高能效无线接入控制、多源信息融合与场景感知、无线场景协同资源调度等。主持各类科研项目19项，其中包括国家自然科学基金项目2项、云南省应用基础研究计划面上项目2项、云南省"兴滇人才"计划青年拔尖人才项目等。研究成果发表在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Information Fusion》、《IEEE Transactions on Multimedia》、《IEEE Transactions on Consumer Electronics》、《Internet of Things》、《自动化学报》、《通讯学报》等国内外核心期刊。获授权发明专利3项，其中1项已完成成果转化。应邀担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《Information Fusion》、《IEEE Transactions on Consumer Electronics》、《自动化学报》、《通讯学报》等10余种重要学术期刊的审稿专家。获得云南省自然科学三等奖、国家级教学成果二等奖等奖项，入选云南省"兴滇人才"计划教学名师。

[1].    国家自然科学基金地区项目，能效驱动的分布式光载无线网络MAC层接入控制技术研究（61761045），主持

[2].    国家自然科学基金地区项目，市区混合交通平交路口信号控制评价及分布式协同控制策略研究(61463051)，主持

[3].    云南省应用基础研究计划面上项目，确定场景下低时延媒体接入控制技术研究（202201AT070167），主持

[4].    云南省应用基础研究计划面上项目，轮询控制下的光载无线网络MAC层接入策略能效分析（2017FB100），主持

[5].    云南省应用基础研究计划青年项目，面向时延敏感业务员的无线传感器网络MAC协议研究，主持

[6].    云南省教育厅科学研究重点项目，交通信号自适应控制策略研究，主持

[7].    云南省教育厅科学研究重点项目，交通信号自适应控制策略研究（2014Z010），主持

[8].    育厅科学研究基金项目，支持QoS保障的无线Ad hoc网络MAC协议研究，主持

[9].    云南省“兴滇英才支持计划”教学名师项目，主持

[10]. 云南大学“东陆中青年骨干教师”培养计划，主持

[11]. 一流本科课程建设背景下的电子信息类实验指导教师培育机制研究（JG2023260），主持

[12]. 教育部产学合作协同育人项目（固纬电子苏州有限公司），主持

[13]. 教育部产学合作协同育人项目（武汉易思达科技有限公司，主持

[14]. 云南大学课程思政示范课程，主持

[15]. 云南大学在线开放课程建设项目“数字电路与逻辑设计实验”，主持

[16]. 云南大学教育教学改革研究项目“教学成效驱动下的实验类慕课建设及推广”，主持

[17]. 云南大学校级教学名师培养计划，主持

[18]. 云南省交通科学研究院横向项目，保泸高速老营特长隧道变道超车预警系统项目，主持

[19]. 云南省交通科学研究院横向项目，基于三维的高速公路设施设备数字化管理平台研究项目IOT视频设备数据标准化及数据应用研究技术服务，主持

[1].    官铮，数字电路与逻辑设计实验数字课程，高等教育出版社

[2].    X. Wang, W. Qian, Z. Guan*, et al. A Retinex Decomposition Model-Based Deep Framework for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Early Access. 三作(通讯)

[3].    Y. Qian, Z. Guan*, X. Wang and Z. Yang, Memory-Driven Attentive Knowledge Tracing for Implicit Inter-Question Analysis. IEEE Transactions on Consumer Electronics, Early Access. 二作(通讯)

[4].    J. Liu, Z. Guan*, X. Wang and Z. Yang, Fusing Interaction Transition Features and Cross-Attention for Knowledge Tracing in E-Learning Systems, IEEE Transactions on Consumer Electronics, Early Access. 二作(通讯)

[5].    L Wei, Z. Guan*. Energy-efficient joint power control and channel allocation for D2D communication underlaying cellular network[J]. Physical Communication, 2025, 68: 102552. 二作(通讯)

[6].    X. Wang, Z. Guan*, W. Qian, et al. STFuse: Infrared and Visible Image Fusion via Semisupervised Transfer Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems[J], vol. 36, no. 1, pp. 160-173. 二作(通讯)

[7].    X. Wang, Z. Guan*, W. Qian, et al. CS²Fusion: Contrastive learning for Self-Supervised infrared and visible image fusion by estimating feature compensation map[J]. Information Fusion, 2024, 102: 102039. 共一(通讯)

[8].    W. Ma, Z. Guan*, X. Wang, et al. Research on reflective clothing recognition algorithm based on combining omni-dimensional dynamic convolution and partial convolution[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 137: 109180. 二作(通讯)

[9].    X. Wang, Z. Guan*, W. Qian, et al. Contrast Saliency Information Guided Infrared and Visible Image Fusion[J], IEEE Transactions on Computational Imaging, vol. 9, pp. 769-780. 二作(通讯)

[10]. X. Wang, Z. Guan*, et al. Infrared and Visible Image Fusion via Decoupling Network[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-13. 二作(通讯)

[11]. H Li, Z. Guan*, X. Wang, et al. Unpaired high-quality image-guided infrared and visible image fusion via generative adversarial network[J]. Computer Aided Geometric Design, 2024, 111: 102325. 二作(通讯)

[12]. Z. Guan*, X. Wang, et al. NCDCN: multi-focus image fusion via nest connection and dilated convolution network[J]. Applied Intelligence, 2022, 52(14): 15883-15898. 一作

[13]. W. Ma, Z. Guan*, X. Wang, et al. YOLO-FL: A target detection algorithm for reflective clothing wearing inspection[J]. Displays, 2023, 80: 102561. 二作(通讯)

[14]. H Li, Z Wang, Z. Guan*, et al. UCFNNet: Ulcerative colitis evaluation based on fine-grained lesion learner and noise suppression gating[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 247: 108080. 三作(通讯)

[15]. Z. Guan*, Z Wang, Y Cai, et al. Deep reinforcement learning based efficient access scheduling algorithm with an adaptive number of devices for federated learning IoT systems[J]. Internet of Things, 2023, 24: 100980. 一作

[16]. Z. Guan*, Y Hu, Z Yang, et al. A fairness‐aware distributed dual‐hop heterogeneous half and full‐duplex link scheduling for 6G network[J]. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2022, 33(6): e4274. 一作

[17]. Z. Guan*, Y Li, S Yu, et al. Deep reinforcement learning‐based full‐duplex link scheduling in federated learning‐based computing for IoMT[J]. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2023, 34(3): e4724. 一作

[18]. Z. Guan*, Y Wang, M He. Deep reinforcement learning-based spectrum allocation algorithm in Internet of vehicles discriminating services[J]. Applied Sciences, 2022, 12(3): 1764. 一作

[19]. 孙旭辉, 官铮*, 王学. 红外与可见光图像分组融合的视觉 Transformer[J]. 中国图象图形学报, 28(1): 166-178. 二作(通讯)

[20]. 官铮*,邓扬琳,聂仁灿.光谱重建约束非负矩阵分解的高光谱与全色图像融合[J].计算机科学.2021,(9).一作

[21]. 童林,官铮*,王立威,等. 基于时序分解与误差修正的新能源爬坡事件预测[J]. 浙江大学学报（工学版）,2022,56(2):338-346. 二作(通讯)

[1].    一种基于光载无线系统的无线局域网接入控制方法（ZL201510400133.2），排名第一，授权

[2].    一种干道优先的交叉口自适应交通信号控制方法（ZL201510089891.7），排名第一，授权

[3].    一种基于两级轮询的无线认知网络频谱接入方法（ZL201410275865.9），排名第一，授权

[4].    一种基于深度强化学习的车联网区分优先级频谱分配方法（ZL202310139585.4），排名第一，受理

[1].    国家级一流本科线上课程，排名第一

[2].    云南省自然科学奖，三等奖，排名第三

[3].    国家级教学成果奖，二等奖，排名第三

[4].    云南省一流本科线上/线下混合式课程，排名第一

[5].    云南省一流本科线上课程，排名第一

[6].    全国第四届教学创新大赛（云南省赛），排名第一

[7].    第二届全国高等学校青年教师电子技术基础、电子线路课程授课竞赛，排名第一

[8].    第九届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛，排名第一

[9].    云南大学第十一届教师课堂教学比赛，排名第一

[10]. 云南大学第十一届教师课堂教学比赛，排名第一