1994年毕业于上海交通大学电机工程系电机工程专业，获学士学位；2002年毕业于云南大学通信与信息系统专业，获工学硕士学位；2011年通过云南大学通信与信息系统专业博士论文答辩，获工学博士学位；2013年进入南京理工大学（博士后流动站）和第211研究所（博士后工作站）进行博士后研究工作，2016年5月通过博士后出站答辩；现任云南大学信息学院副教授，硕士生导师。于2013年被遴选为云南大学第四批“中青年骨干教师培养计划”培养对象。

主要从事数字图像处理，计算机视觉和智能视频监控方面的科研工作，近年来主持国家自然科学基金项目、云南省科技厅项目、云南省教育厅项目、云南大学科研及教学项目8项，参与国家自然科技基金项目、云南省科技厅项目、云南省教育厅项目多项。第一作者及通信作者发表20篇，申请发明专利2项。

科研项目

1、国家自然科学基金项目《基于行为模式分析的戒毒所智能视频监控关键技术研究》，项目批准号：61163024，起止年限：2012.01 ~ 2015.12，项目负责人。

2、云南省大学自然科学基金项目《复杂场景下视频目标跟踪算法研究》，项目批准号：2010YB027，起止年限：2011.01~ 2012.12，项目负责人。

3、云南省教育厅科学研究项目《复杂背景下多运动人体目标实时跟踪算法研究》，项目批准号：080044，起止年限：2009.1~ 2010.12，项目负责人。

4、云南省教育厅科学研究项目《血液细胞图象自动分析》，项目批准号：03Y175D，起止年限：2003.1~ 2005.12，项目负责人。

5、云南省教育厅重点项目《基于分布摄像机的目标跟踪关键技术研究》 项目编号：080044，起止年限：2012.11~2014.11，项目负责人。

6、北方夜视科技集团科研项目《XXXXXXXX目标跟踪技术研究》，起止年限：2013.04 ~ 2015.12，项目负责人。

7、云南省科技厅院士自由探索项目子课题《便携式态势感知系统终端显控软件》，起止年限：2014 ~ 2017, 项目负责人。

8、云南大学教育教学改革立项项目《以信号处理系列课程为平台探究式教学为方式着力培养学生科研能力》，起止年限：2016.1-2017.12，项目负责人。

9、国家自然科学基金项目，《基于压缩感知的鲁棒视频运动检测和跟踪技术的研究》，项目批准号：61262067，起止年限：2013.1 ~ 2016.12，参与（排名第二）

10、云南省科技厅面上项目：《基于压缩感知的实时跟踪关键技术研究》，项目编号2016FB103，起止年限：2015.1 ~ 2017.12，参与（排名第二）

近期主要论文

[1] Hao Zhou,  Yun Gao, Guowu Yuan  and Rongbin Ji. Moving cast shadow resistant for foreground segmentation based on shadow properties analysis. ICMV 2015.

[2] Hao Zhou,  Yun Gao, Guowu Yuan  and Rongbin Ji. Adaptive Multiple Cues Integration for Particle Filter Tracking. IET International Radar Conference 2015.

[3] Zhou Hao Xuejie Zhang Pengfei Yu Haiyan Li. Video Object Tracing Based on Particle Filter with Ant Colony Optimization. The 2^nd International Conference on Advanced Computer Control.(ICACC 2010).pp.232-236 March 27~29, 2010. Shenyang, China.

[4] Hao Zhou Xuejie Zhang Yun Gao Judong Li Effective Learning Method of Adaptive-K Mixture-of-Gaussian Background Model. 2010 International Conference on Software and Computing Technology.(ICSCT 2010). Pp.223-227. 17~19 Oct 2010. Kunming, China.

[5] Hao Zhou Xuejie Zhang Yun Gao Pengfei Yu. Video Background Subtraction Using Improved Adaptive-K Gaussian Mixture Model. 2010 3^rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering.(ICACTE 2010) pp.363-366. August 20~22,2010. Chengdu,China.

[6] 李杰，周浩（通讯作者），张晋，高赟. 基于粒子群优化的模板匹配跟踪算法[J] 计算机应用，2015,35(9):2656-2660.

[7] 李杰，周浩（通讯作者），张晋，高赟，叶津. PSO优化下的压缩跟踪算法[J] 中国图形图像学报，2016，8月

[8] Yun Gao, Hao Zhou, Xuejie Zhang, Enhanced Fast Compressive Tracking Based on Adaptive Measurement Matrix. IET Computer Vision, 2015, 9(6):857-863

[9] Gao Y, Zhou H, Yuan G, et al. Compressive Tracking Based on Particle Filter[M]// Computer Vision. Springer Berlin Heidelberg, 2015:220-229.

        [10] G.W Yuan H.Zhou & D.xu. An improved moving object tracking algorithm bassed on Camshift for dynamic background. ICEECA 2014.

（1）《数字图像处理》，本科生 (电子信息科学与技术专业)，双语教学课程，专业必修，秋季学期。

（2）《数字信号处理》，本科生 (通信工程、电子工程、电子信息科学与技术专业)，双语教学课程，专业必修，秋季学期。

（3）《数字信号处理实验》，本科生 (通信工程、电子工程、电子信息科学与技术专业)，专业必修，秋季学期。

（4）《信息隐藏技术》，本科生 (电子信息科学与技术专业)，专业选修，秋季学期。

（5）《信号与系统》，本科生 (通信工程、电子工程、电子信息科学与技术专业)，专业必修，春季学期；

（6）《信号与系统实验》，本科生 (通信工程、电子工程、电子信息科学与技术专业)，专业必修，春季学期；