周丽华

教授
  • 联系方式：lhzhou@ynu.edu.cn
  • 地址：信息学院1519

个人简介

1992年7月毕业于云南大学信息与电子科学系，获硕士学位并留校工作，2010年7月获云南大学通信与信息系统工学博士学位。2001年8月破格晋升副教授，2012年12月晋升教授。2006/10 - 2006/12到日本中央大学理工学部研修。获云南省科学技术奖自然科学类二等奖1项（排名第二），三等奖4项（1项排名第一，2项排名第二,1项排名第三）。出版著作5部（2部排名第一，3部排名第二）。主持国家基金项目3项，省基金重点项目2项，省基金面上项目1项，云南省教育厅项目2项。

主要研究方向：数据挖掘、人工智能、社会网络分析

 

科研项目

1.国家自然科学基金地区基金项目“异质信息网络中的社区搜索研究(62062066)”， 2021/01-2024/12, 主持

2.国家自然科学基金地区基金项目“面向异质社会网络的信息扩散研究(61762090)”， 2018/01-2021/12, 主持

3.国家自然科学基金地区基金项目“基于合作博弈的社区发现及其在云南毒网中的应用研究”，2013/01-2016/12，主持

4.云南省应用基础研究计划重点项目“异质信息网络分析关键技术研究(202201AS070015)”，2022/6/1-2025/5/31，主持

5.云南省应用基础研究计划重点项目“基于传感数据的公共安全事件预警关键技术研究”，2016/10-2019/09，主持

6.云南省应用基础研究面上项目“影响图的扩展及应用研究”，2010/12-2013/12，主持

7.2021年第二批产学合作协同育人项目“基于飞腾CPU技术相关的课程体系和课程内容建设（202102172008）”，2021/10-2022/09，主持

8.第四批云南大学中青年骨干教师,2013/10-2016/09

9. 云南省教育厅自然科学基金项目“空间数据聚类技术研究(03Y173D)”，2003/10-2005/09，主持

10.云南省教育厅自然科学基金项目“数据挖掘技术在中医方剂配伍系统中的应用研究(640047D)”，2003/10-2005/09，主持

11.国家自然科学基金地区项目“空间co-location模式挖掘中的模糊技术研究(61966036)”，2020/01-2023/12，参与（排名第二）

12.国家自然科学基金面上项目“领域驱动空间co-location模式挖掘技术研究”，2015/01-2018/12，参与（排名第三）

13.国家自然科学基金面上项目“带不精确概率和约束的co-location模式挖掘及可视化研究”，2013/01-2013/12，参与（排名第三）

14.国家自然科学基金地区基金项目“不确定数据的空间co-location模式挖掘技术研究”，2011/01-2013/12，参与（排名第二）

15.国家自然科学基金地区基金项目“三江并流代表性植物空间数据仓库及其多样性研究”，2005/01-2007/12，参与（排名第二）

著作

1. 周丽华，李维华. 数据分析—基础、模型及应用. 北京: 科学出版社, 2021.2

2. Zhou Lihua, Ren Changchun, Wang Lizhen. Extensions and Applications of Influence Diagrams. Beijing: Science Press, 2018。4

3.Lizhen Wang, Yuan Fang, Lihua Zhou. Preference-based Spatial Co-location Pattern Mining, Beijing: Science Press, Springer, 2022.1.

4.王丽珍, 周丽华, 陈红梅, 肖清. 数据仓库与数据挖掘原理及应用(第二版). 北京: 科学出版社, 2009.9.

5. 王丽珍, 周丽华, 陈红梅, 邹力鹍. 数据仓库与数据挖掘原理及应用. 北京: 科学出版社, 2005.7.

 

论文

期刊论文

  1. 1. Guowang Du , Lihua Zhou*, Kevin Lü , Hao Wu , and Zhimin Xu. Multiview Subspace Clustering With Multilevel Representations and Adversarial Regularization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.

  2. 2. 周丽华*, 王家龙, 王丽珍, 陈红梅*, 孔兵. 异质信息网络表征学习综述. 计算机学报, 2022, 45(01): 160-189.

  3. 3. 杜国王,周丽华*,王丽珍,杜经纬. 基于两级权重的多视角聚类, 计算机研究与发展，2022，59(4): 907-921.

  4. 4. 周丽华，周俊华，肖清. 计算机组成原理课程思政教学的探索与实践, 计算机教育， 2022(2),37-41.

  5. 5. 吴晴晴，周丽华*，杜国王，寸轩懿，姜懿庭. 异质信息网络中基于有向无环图的影响力最大化算法，计算机应用，2022, 42(3): 895-903.

  6. 6. 韩婷，周丽华*，黄亚群，姜懿庭. 异质信息网络中基于加权PageRank的影响力最大化，计算机技术与发展，2022, 32(3):46-53.

  7. 7. 徐智敏，周丽华*，异质信息网络中基于元结构的影响力最大化，计算机仿真，2022.

  8. 8. 黄皓，周丽华*，黄亚群，姜懿庭. 基于混合深度模型的虚假信息早期检测, 山东大学学报(工学版), 2022, 52(4):89-98.

  9. 9. Lihua Zhou*, Guowang Du, Kevin Lü, Lizhen Wang. A network-based sparse and multi-manifold regularized multiple non-negative matrix factorization for multi-view clustering, Expert Systems With Applications 174 (2021) 114783.

  10. 10. Guowang Du, Lihua Zhou*, Yudi Yang, Kevin Lü, Lizhen Wang. Deep Multiple Auto‑Encoder‑Based Multi‑view Clustering, Data Science and Engineering, 6, 323–338 (2021). 

  11. 11. 杨宇迪，周丽华*，杜国王，邹星竹，丁海燕. 异质信息网络中基于网络嵌入的影响力最大化,智能系统学报, 2021, 16(4): 757-765.

  12. 12. Guowang Du, Lihua Zhou*, Kevin Lü, Haiyan Ding. Deep Multiple Non-negative Matrix Factorization for Multi-View Clustering, Intelligent Data Analysis, 25 (2021) 339-357.

  13. 13. 寸轩懿，周丽华*，异质信息网络中基于邻接熵的影响力最大化，计算机应用研究，2021，38(11):3304-3309.

  14. 14. 杨杰、张东月、周丽华*、黄皓、丁海燕. 基于网格耦合的数据流异常检测, 计算机工程与应用, 42(1):25-35, 2020.

  15. 15. Xiao Yang, Lihua Zhou* （周丽华）, Guowang Du, Lizhen Wang, Yaqun Huang. Multi-resolution spatial event prediction via emotional features in social media, Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 21(7), 1555-1566, 2020.

  16. 16. Yudi Yang, Jingjing Zhang, Yuexing Chen, Lihua Zhou*, and Bing Kong. Structural hole detection based on weighted meta path in heterogeneous information networks. Evolutionary Intelligence, 13:211-220, 2020.

  17. 17. 王世杰, 周丽华*, 孔兵, 周俊华. 基于 LDA-DeepHawkes 模型的信息级联预测. 计算机科学与探索, 14(3):410-425, 2020.

  18. 18. 齐鹏飞, 周丽华*, 杜国王, 黄皓, 黄通. 基于聚类的超链路预测. 计算机应用, 40(2):434-440, 2020.

  19. 19. 刘长赟, 杨宇迪, 周丽华*, 赵丽红. 带有时间标签的流行社交位置发现, 计算机科学, 46(7):186-194, 2019.

  20. 20. Lihua Zhou, Guowang Du, Ruxin Wang, Dapeng Tao∗, Lizhen Wang, Jun Cheng∗∗, Jing Wang. A tensor framework for geosensor data forecasting of significant societal events. Pattern Recognition 88 (2019) 27–37.

  21. 21.张东月，周丽华*，吴湘云，赵丽红. 基于网格耦合的数据流聚类. 软件学报, 2019,30(3):667−683.

  22. 22. Qingqing Wu, Xianguan Zhao, Lihua Zhou*, Yao Wang, and Yudi Yang. Minimizing the influence of dynamic rumors based on community structure. International Journal of Crowd Science, 3(3):303-314, 2019.

  23. 23. Lihua Zhou, Kevin Lü*, Weiyi Liu, Changchun Ren.Decision Making under Uncertainty through Extending Influence Diagrams with Interval-valued Parameters. Expert Systems, 2018, e12277.

  24. 24.吕文渊,周丽华*,廖仁建. 一种面向主题相合的影响力最大化算法. 计算机科学, 2017,44(12):28-32.

  25. 25.梁双，周丽华*，杨培忠. 基于聚类分析分库策略的社交网络数据库查询性能与数据迁移. 计算机应用，2017, 37(3): 76-83, 2017.

  26. 26. Lihua Zhou, Kevin Lü, Weiyi Liu. An approach for community detection in social networks based on cooperative games theory. Expert Systems, Wiley, 33(2), 176-188, 2016.

  27. 27. Lihua Zhou, Kevin Lü, Peizhong Yang, Lizheng Wang, Bing Kong. An Approach for Overlapping and Hierarchical Community Detection in Social Networks Based on Coalition Formation Game Theory. Expert Systems with Applications, Elsevier, 42(24): 9634-9646, 2015.

  28. 28. Lihua Zhou, Kevin Lü. Detecting communities with different sizes for social network analysis. The Computer Journal, Oxford University Press, 58(9), 1894-1908, 2015.

  29. 29. Lihua Zhou, Kevin Lu¨, Weiyi Liu. Game theory-based influence diagrams. Expert System, Wiley, 30(4), 341-351, 2013.

  30. 30. Lihua Zhou, Weiyi liu, Lizhen Wang. Static Strategic Game Approach for Multiple Attribute Decision Making Problems without Weight Information. International Journal on Artificial Intelligence Tools, World Scientific, 20(3): 577-588, 2011.

  31. 31.周丽华, 刘惟一, 王丽珍. 影响图的扩展综述. 计算机科学与探索, 5(11): 961-975, 2011.

  32. 32.周丽华, 陈捷, 杨明. 带权定性影响图. 计算机应用与软件, 28(11): 77-84, 2011.

  33. 33.张彩平, 周丽华*, 陈红梅, 阮惠风. 面向关系语境的罪犯藏匿位置预测方法. 计算机科学与探索, 9(8), 945-953, 2015.

  34. 34.陈小强, 周丽华*, 程超, 龙克珍, 杨德品. 动态网络中稳定社区发现. 小型微型计算机系统, 36(9), 1977-1981, 2015.

  35. 35.杨得品, 周丽华*, 程超, 龙克珍, 张采平. 一种基于效用的多关系社会网络社区挖掘算法. 计算机研究与发展, 51(Suppl.):163-170, 2014.

  36. 36.程超, 周丽华*, 杨德品, 龙克珍, 张彩平. 一种基于合作博弈的社区检测算法. 数据挖掘(Hans Journal of Data Mining), 4(4): 38-50, 2014.

  37. 37.杨德品, 周丽华*, 程 超, 龙克珍. 一种基于效用的社区发现算法. 运筹与模糊学, 4(1), 15-23, 2014.

 

会议论文

  1. 1. Shaokai Xu, Lihua Zhou*, Jianfeng Xu, Lizhen Wang, Hongmei Chen. MSIDP: Multi-scale Information Diffusion Prediction with Timestamp Information and Wide Dispersion, 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).

  2. 2. Hao Huang, LiHua Zhou*, YiTing Jiang. Early detection of fake news based on multiple information features, 2021 4th International Conference on Data Mining and Big Data (DMBD 2021), July 23-25, 2021, pp.414-419, Shanghai, China.

  3. 3. Kunjie Dong, Tong Huang, Lihua Zhou*, Lizhen Wang, and Hongmei Chen. Deep Attributed Network Embedding Based on the PPMI, Database Systems for Advanced Applications. DASFAA 2021 International Workshops, Taipei, Taiwan, April 11–14, 2021, LNCS 12680, C. S. Jensen et al. (Eds.): DASFAA 2021 Workshops, LNCS 12680, pp. 251–266.

  4. 4. Tong Huang, Lihua Zhou*, Zhao Jin, Yaqun Huang, Kevin Lü. A Multi-component Attribute Network Embedding for Link Prediction, 22nd IEEE International Conference on Business Informatics (IEEE CBI 2020) June 22–24, 2020, Antwerp, Belgium (Online), pp.58-65.

  5. 5. Tong Huang, Lihua Zhou, Lizhen Wang, Guowang Du, Kevin Lü. Attributed Network Embedding with Community Preservation, 2020 IEEE 7th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), Sydney, Australia, October 6-9, 2020, pp. 334-343.

  6. 6. Guowang Du, Lihua Zhou*, Yudi Yang, Kevin Lü, Lizhen Wang. Multi-view Clustering via Multiple Auto-Encoder, APWeb/WAIM (1) 2020: 612-626.

  7. 7. Kunjie Dong, Lihua Zhou*, Bing Kong, Junhua Zhou. A Dual Fusion Model for Attributed Network Embedding. 13th International Conference, KSEM 2020, Hangzhou, China, August 28-30, 2020, pp.86-94.

  8. 8. Shijie Wang, Lihua Zhou*, Bing Kong. Information cascade prediction based on T-DeepHawkes model. Materials Science and Engineering (MEAMT 2019), April 26-28, 2019, 715 (2020) 012042.

  9. 9. Qingqing Wu, Lihua Zhou*, and Yaqun Huang. Influence maximization based on community closeness in overlapping community networks. WISE 2019 Workshop, January 19-22, 2020, pp.142-156, Hong Kong and Macau, China, 2020.

  10. 10. Yudi Yang, Lihua Zhou*, Zhao Jin, Jinhua Yang. Meta path-based information entropy for modeling influence in heterogeneous information networks. MDM 2019 Workshop, June 10-13, 2019, pp. 557-662, Hong Kong, China, 2019.

  11. 11. Guowang Du, Lihua Zhou*, Lizhen Wang, Qing Xiao, Hongmei Chen. Multi-view clustering via nonnegative matrix factorization with L21 norm. The 5th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM 2019), October 18-21, 2019, Kitakyushu, Japan, pp.363-370, 2019.

  12. 12. Guowang Du, Lihua Zhou(*), Yuan Fang, Ming Yang. Time Series Clustering via NMF in Networks. 2018 IEEE/ACIS 16th International Conference on Software Engineering Research, Management and Application (SERA), June 13–15, 2018, Kunming, China, pp.87-92.

  13. 13. Lihua Zhou, Guowang Du, Qing Xiao(&), and Lizhen Wang. A Tensor-Based Method for Geosensor Data Forecasting. Web and Big Data, Second International Joint Conference, APWeb-WAIM 2018, Macau, China, July 23-25, pp. 306-313, 2018. 

  14. 14. Guowang Du, Lihua Zhou*, Lizhen Wang, and Hongmei Chen. Multivariate Time Series Clustering via Multi-relational Community Detection in Networks. Web and Big Data, Second International Joint Conference, APWeb-WAIM 2018, Macau, China, July 23-25, 2018, pp. 138-145, 2018. 

  15. 15. Qing Xiao, Peizhong Yang, Lihua Zhou*, and Lizhen Wang. An Incremental Approach Based on the Coalition Formation Game Theory for Identifying Communities in Dynamic Social Networks. 11th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management ( KSEM 2018), Changchun, China, August 17-19, 2018, pp. 403-414. 

  16. 16. Song Gao, Lihua Zhou*, Xiaoxuan Wang and Hongmei Chen. Link Prediction via Local Structural Information in Complex Network. 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017), Guilin, Guangxi, China, 29-31 July, 2017, 2247-2253.

  17. 17. Changchun Ren, Lihua Zhou*, Yuan Fang, Lizhen Wang. Game Influence Diagrams with Interval－valued Utilities. 2017 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017), Guilin, Guangxi, China, 29-31 July, 2017, 1331-1338.

  18. 18. Peizhong Yang, Lihua Zhou*, and Hongmei Chen. User-dependent Multi-relational Community Detection in Social Networks. The 18th Asia Pacific Web Conference (APWeb 2016) Workshops, LNCS 9865, pp. 152-163, Suzhou, China, September 23-25, 2016.

  19. 19. Xiaodan Yang, Lihua Zhou*, and Lizhen Wang. An Improved Coupled k-Nearest Neighbor Approach for Multi-Label Classification.  The 18th Asia Pacific Web Conference (APWeb 2016) Workshops, LNCS 9865, pp. 77-89, Suzhou, China, September 23-25, 2016.

  20. 20. Lihua Zhou, Peizhong Yang, Kevin Lü, Lizhen Wang, and Hongmei Chen. A Fast Approach for Detecting Overlapping Communities in Social Networks Based on Game Theory. S. Maneth (Ed.): BICOD 2015, Springer-Verlag, Berlin, LNCS 9147, pp. 62–73, Edinburgh, Scotland, Britain, July 6-8, 2015.

  21. 21. Lihua Zhou, Peizhong Yang, Kevin Lü, Zidong Zhang, and Hongmei Chen. A Coalition Formation Game Theory-Based Approach for Detecting Communities in Multi-relational Networks. J. Li and Y. Sun (Eds.): WAIM 2015, Springer-Verlag, Berlin, LNCS 9098, pp. 30–41, Qindao, China, June 8-10, 2015.

  22. 22. Lihua Zhou, Chao Cheng, Kevin Lü, Hongmei Chen. Using Coalitional Games to Detect Communities in Social Networks. J. Wang et al. (Eds.): The 14th International Conference on Web-Age Information Management(WAIM 2013), Springer-Verlag, Berlin, LNCS 7923, pp. 326-331, Beidaihe, China, June 14-16, 2013.

  23. 23. Lihua Zhou, Kevin Lü, Chao Cheng, Hongmei Chen. A Game Theory Based Approach for Community Detection in Social Networks. 29th British National Conference on Database (BNCOD2013), Springer-Verlag, Berlin, LNCS 7968, pp.268-281 ,University of Oxford, United Kingdom, July 8-10, 2013, 2013.

  24. 24. Peizhong Yang, Lihua Zhou*, Lizhen Wang, Xuguang Bao, and Zidong Zhang. CDSG: A Community Detection System Based on the Game Theory. J. Li and Y. Sun (Eds.): WAIM 2015, Springer-Verlag, Berlin, LNCS 9098, pp. 590-592, Qindao, China, June 8-10, 2015.

  25. 25. Zidong Zhang, Lihua Zhou*, Lizhen Wang, Hongmei Chen, Peizhong Yang. SQNR: A System for Querying Nodes and Relations in Multi-relational Social Networks. 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'15), Zhangjiajie, China, August 15-17, 2015, pp.1537-1541.

 

 

专利

  1. 1.周丽华，杨培忠，王丽珍，陈红梅，肖清. 动态社交网络中基于联盟形成博弈的社区检测方法, 2020, 中国, ZL 2017 1 0878090.8. 授权

  2. 2. 周丽华，杜国王，赵丽红，王丽珍，陈红梅. 基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法, 2020, 中国, ZL 2018 1 0554765.8. 授权


奖励

  1. 1.周丽华，王丽珍，陈红梅.社区发现及空间并置模式挖掘研究，云南省科学技术奖自然科学奖（三等），2018. 

  2. 2. 王丽珍、周丽华、周小兵、陈红梅、肖清.空间co-location模式挖掘及决策支持的理论和方法研究，云南省科学技术奖自然科学奖（二等），2015.

  3. 3.王丽珍,周丽华,陈红梅,肖清.基于植物数据与生态环境的空间数据仓库和空间数据挖掘研究,云南省科学技术奖自然科学奖（三等），2009.

  4. 4.王丽珍,周丽华,陈红梅,肖清.基于云南气象数据的数据挖掘技术研究, 云南省科学技术奖自然科学奖（三等），2003.

  5. 5.李天牧，李学群，周丽华. 基于神经网络的手写阿拉伯数字识别系统的实现，云南省科学技术奖自然科学奖（三等），1996.

  6. 6.周丽华. 云南大学第二十一届伍达观教育基金优秀教师奖， 2017.

  7. 7.陈伟，周丽华，王亚峰，陈红梅，王丽珍. 异质网络中基于解耦图神经网络的社区搜索，第39届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2022）萨师煊优秀学生论文奖，2022.8.21.

  8. 8.张东月，周丽华，吴湘云，赵丽红. 基于网格耦合与密度峰值的数据流聚类. 第35届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2018）萨师煊优秀学生论文奖,2018.10.14.

  9. 9.张东月. 基于网格耦合的数据流聚类与异常检测. 2021年云南省优秀硕士论文

  10. 10.任长春. 带有区间参数的博弈影响图.2019年云南省优秀硕士论文