云南大学东陆青年学者。2021年博士毕业于英国爱丁堡大学，曾任腾讯（深圳）研究员。近几年以第一作者身份发表论文十余篇，其中多篇论文发表在ACL、EMNLP、NAACL、Computational Linguistics、Transactions of ACL等中国计算机学会CCF A/B类推荐会议/期刊上。常年担任ACL、EMNLP、NAACL、AAAI等国际会议和Compositional Linguistics、ACM TALLIP、IEEE TBD、IEEE TKDE等国际期刊审稿人。 曾担任ACL 2020学生研讨会主席、COLING 2022领域主席。详细可见个人主页：http://leoncrashcode.github.io

主要研究方向为自然语言处理、机器学习。

l  自然语言处理基础技术。探究文本中的知识表示（包括语言学知识、事实知识），并将其应用于智能系统中；

l  自然语言处理应用。探究将文本处理智能系统应用于自然语言处理任务中（包括对话、机器翻译等）以及跨学科应用（医疗文本、金融财报、法律文书等）。

写给未来的学生

2017.09 -- 2021.03 爱丁堡大学   英国       信息学   哲学博士

2012.09 -- 2015.03 北京交通大学      中国       计算机科学与技术      工学硕士

2008.09 -- 2012.06 北京交通大学      中国       计算机科学与技术      工学学士

2023.02 -- 今 云南大学信息学院      中国       副教授

2021.09 -- 2023.01 腾讯（深圳）      中国       研究员

2020.09 -- 2020.12 Google Research    英国       实习

2019.08 -- 2019.12 AI2/UCI               美国       实习

2015.04 -- 2017.08 新加坡科技与设计大学      新加坡   助理研究员

2013.09 -- 2014.09 中国科学院计算技术研究所      中国       访学

论文列表可见Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=8kOZVRsAAAAJ&hl=en&oi=ao

期刊论文

[3] Jiangming Liu, Shay B. Cohen, Mirella Lapata, Johan Bos. Universal Discourse Representation Structure Parsing. In Computational Linguistics (CL). 2021. (SCI, IF=7.778, JCR Q1, CCF-B)

[2] Jiangming Liu, Yue Zhang. In-Order Transition-based Constituent Parsing System. In Transactions of the Association of Computational Linguistics (TACL). 2017. (CCF-B)

[1] Jiangming Liu, Yue Zhang. Shift-Reduce Constituent Parsing with Neural Lookahead Features. In Transactions of the Association of Computational Linguistics (TACL). 2017. (CCF-B)

会议论文

[7] Jiangming Liu, Shay B. Cohen, Mirella Lapata. Text Generation from Discourse Representation Structures. In Proceedings of the Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL-HLT). 2021. (CCF-B)

[6] Jiangming Liu, Matt Gardner, Shay B. Cohen, Mirella Lapata. Multi-Step Inference for Reasoning Over Paragraphs. In Proceedings of the conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2020. (CCF-B)

[5] Jiangming Liu, Shay B. Cohen, Mirella Lapata. Dscorer: A Fast Evaluation Metric for Discourse Representation Structure Parsing. In Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). 2020. (CCF-A)

[4] Jiangming Liu, Shay B. Cohen, Mirella Lapata. Discourse Representation Parsing for Sentences and Documents. In Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). 2019. (CCF-A)

[3] Jiangming Liu, Shay B. Cohen, Mirella Lapata. Discourse Representation Structure Parsing. In Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). 2018. (CCF-A)

[2] Jiangming Liu, Yue Zhang. Attention Modeling for Targeted Sentiment. In Proceedings of the Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL). 2017.

[1] Jiangming Liu, Yue Zhang. An Empirical Comparison Between N-gram and Syntactic Language Model for Word Ordering. In Proceedings of the conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2015. (CCF-B)

1. 招生要求：

（1）良好的编程能力，数学基础，英语写作

（2）勤奋，思想活跃

2. 研究方向

（1）文本处理的基础任务以及应用，包括但不限于大规模语言模型、语义/语用分析等

（2）深度学习方法

（3）其他人工智能相关的前沿技术以及跨学科的应用

3. 升学就业推荐

（1）优秀毕业生可推荐至微软亚研（北京/上海）、腾讯、阿里达摩院（杭州/新加坡）、华为（深圳）、亚马逊（美国），Google Research（美国）等国内外知名企业。

（2）优秀毕业生可推荐至爱丁堡大学（QS排名15）、香港大学（QS排名21）、天津大学、西湖大学等国内外知名高校继续深造。