余鹏飞

研究领域
生物医学图像处理、遥感图像处理
       个人简介
博士，副教授。长期从事模式识别、计算机应用领域的教学、科研及应用开发工作。目前致力于生物医学图像处理、遥感图像处理方向的研究。主持国家自然科学基金2项、云南省科技厅应用基础面上项目1项，参与国家自然科学基金多项，近年来以通信作者身份指导研究生发表论文30多篇，其中SCI论文14篇，获软件著作权7项。主持横向项目多项。指导本科生及研究生获互联网+（大学生双创赛）国家级银奖1项，铜奖1项，省级金奖6项。
       研究课题
（1）2002年——2005年，参与云南省科技厅基金项目《数字图像鲁棒水印技术研究》（编号：2002D0003Q）；
（2）2006年，参与国家基金项目《基于时-频分析法的先天性心脏病心音分析研究》（编号：60561002）；
（3）2008年至2010年，主持云南省教育厅基金项目《基于数字水印的手掌多生物特征识别技术研究》（编号：08Y0032），已结题；
（4）2012年—2014年，主持云南省教育厅科研基金重点项目《视频掌纹识别预处理技术研究》（编号：2011Z029）；
（5）2012年7月——2013年10月，主持《马术竞赛管理系统》横向项目
（6）2015年1月——2018年9月，主持国家自然科学基金项目《傣族贝叶经字符提取与识别研究》（编号：61462094），已经结题通过验收。
（7）2015年——2018年12月，主持云南省应用基础研究基金项目《傣族贝叶经字符提取与识别研究》（编号：2015FB116）已经结题通过验收。
（8）2021年1月——2024年12月，主持国家自然科学基金项目《基于多视角学习的野生菌种类识别技术研究》（编号：62066046），正在验收中。 
（9）2022年1月—2024年12月，参与云南省科技厅省级重大专项子课题《面向电力行业复杂场景的多源异构数据的跨模态融合技术研究》（编号：202202ADO80004），已验收。
（10）2023年1月——，参与云南省科技厅省级重大专项子课题《区域级多时空尺度分布式光伏功率预测及负荷预测方法》（编号：202302AF080006），正在进行中。
奖励与荣誉
云南省自然科学奖二等奖——手掌多生物特征识别技术研究，获奖人员：徐丹，余鹏飞，袁国武，张学杰，魏骁勇
学术成果
2022年以来发表的SCI期刊论文：
[1] Wang X, Wu C, Zhang S, Yu P*, Li L, Guo C, Li R*. A novel deep learning segmentation model for organoid-based drug screening. Frontiers in Pharmacology. 13:1-15.2022.
[2] Zhang S, Li L, Yu P*, Wu C, Wang X, Liu M, Deng S, Guo C, Tan R*. A deep learning model for drug screening and evaluation in bladder cancer organoids. Frontiers in Oncology. 13:1-14.2023.
[3] Zhou C, He H, Zhou H, Ge F, Yu P*. MSRT-DETR: A novel RT-DETR model with multi-scale feature sequence for cell detection. Biomedical Signal Processing and Control.103(107378).2024.
[4] Peng L, Wang K, Zhou H, Li H, Yu P*. Detection of Bolt Defects on Transmission Lines Based on Multi-Scale YOLOv7. IEEE ACCESS.10(12):156639-156650.2024.
[5] Haiyan Li, Renchao Qiao, Pengfei Yu*, Haijiang Li, Mingchuan Tan. CTHD-Net: CNN-Transformer hybrid dehazing network via residual global attention and gated boosting strategy，Journal of Visual Communication and Image Representation, vol 99(2024). https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2024.104066,2024 .
[6] Lincong Peng, Kerui Wang, Hao Zhou, Yi Ma, Pengfei Yu*, YOLOv7-CWFD for real time detection of bolt defects on transmission lines, Scientific Reports, vol. 15, article number 1635, https://doi.org/10.1038/s41598-024-81386-y, 2025.
[7] Zhichao Zhao, Hao Wang, Haiyan Li, Jundong Yang, Pengfei Yu*, A Pixel Expansion-Based Improvement in Dense Nesting Structures for Infrared Small Target Detection, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 22, https://doi.org/10.1109/LGRS.2025.3547899, 2025.
[8] Boheng Tian,Zhiming Lu,Chen Zhang, Haiyan Li, Pengfei Yu*, MSMD-YOLO: Multi-scale and multi-directional Mamba scanning infrared image object detection based on YOLO,Infrared Physics & Technology,vol. 150, https://doi.org/10.1016/j.infrared.2025.106011,2025.
[9] Bing Jin, Zhimin Lu, Lesheng He, Pengfei Yu*, FT-YOLO: a UAV-oriented small-object detection algorithm based on feature enhancement and task synchronization, The Journal of Supercomputing, vol. 81, article number 1503, https://doi.org/10.1007/s11227-025-07947-8, 2025.
[10] Zhiming Lu, Qing Zhang, Boheng Tian, Fuhua Ge, Chenxi Mo, Rui Guo, Xianbin Duan, Chunming Guo, Pengfei Yu*, ASCF-RTDETR: Adaptive scale collaborative feature learning for epithelial cell detection in multichannel fluorescence images, Digital Signal Processing, vol. 171, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2026.105954, 2026.
[11] Hao Wang, Zhimin Lu, Fuhua Ge, Jundong Yang, Haiyan Li & Pengfei Yu* , HOSTransNet: a Hierarchical optimized U-Net with spatial-channel cross transformer for cell image segmentation, 20, 172 (2026), https://doi.org/10.1007/s11760-026-05236-2, 2026.
[12] Zhimin Lu, Qimei Liu, Fuhua Ge, Haiyan Li, Jundong Yang and Pengfei Yu*, TDA-DETR: target-context guided aggregation and dynamic multi-scale feature interaction for remote sensing object detection, Measurement Science and Technology, Vol.37(8),085404, https://doi.org/10.1088/1361-6501/ae31fc, 2026.
[13] Bohui Liu; Qimei Liu; Fuhua Ge; Hongsong Li; Haiyan Li; Pengfei Yu*, FCCF-Net: A Fine-Grained Channel and Cross-encoder Fusion Network for Infrared Small Target Detection, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=4609443, 2026.

发明专利：
一种基于改进U-Net网络的类器官分割方法及系统，专利号：ZL 2022 1 1529087.2，授权公告号： CN 115760867 B，授权日期：2025年8月12日。