余鹏飞

研究领域

生物医学图像处理、遥感图像处理

研究概况

博士，副教授。长期从事模式识别、计算机应用领域的教学、科研及应用开发工作。目前致力于生物医学图像处理、遥感图像处理方向的研究。主持国家自然科学基金2项、云南省科技厅应用基础面上项目1项，参与国家自然科学基金多项，近年来发表论文30多篇，获软件著作权7项。主持横向项目多项。

研究课题

（1）2002年——2005年，参与云南省科技厅基金项目《数字图像鲁棒水印技术研究》（编号：2002D0003Q）；

（2）2006年，参与国家基金项目《基于时-频分析法的先天性心脏病心音分析研究》（编号：60561002）；

（3）2008年至2010年，主持云南省教育厅基金项目《基于数字水印的手掌多生物特征识别技术研究》（编号：08Y0032），已结题；

（4）2012年—2014年，主持云南省教育厅科研基金重点项目《视频掌纹识别预处理技术研究》（编号：2011Z029）；

（5）2012年7月——2013年10月，主持《马术竞赛管理系统》横向项目

（6）2015年1月——2018年9月，主持国家自然科学基金项目《傣族贝叶经字符提取与识别研究》（编号：61462094），已经结题通过验收。

（7）2015年——2018年12月，主持云南省应用基础研究基金项目《傣族贝叶经字符提取与识别研究》（编号：2015FB116）已经结题通过验收。

（8）2021年1月——2024年12月，主持国家自然科学基金项目《基于多视角学习的野生菌种类识别技术研究》（编号：62066046），正在验收中。 

（9）2022年1月—2024年12月，参与云南省科技厅省级重大专项子课题《面向电力行业复杂场景的多源异构数据的跨模态融合技术研究》（编号：202202ADO80004），已验收。

（10）2023年1月——，参与云南省科技厅省级重大专项子课题《区域级多时空尺度分布式光伏功率预测及负荷预测方法》（编号：202302AF080006），正在进行中。

奖励与荣誉

云南省自然科学奖二等奖——手掌多生物特征识别技术研究，排名第二（证书编号：2010JA248-R-002），获奖人员：徐丹，余鹏飞，袁国武，张学杰，魏骁勇

学术成果

2022年以来发表的SCI期刊论文：

1. Zhang S, Li L, Yu P*, Wu C, Wang X, Liu M, Deng S, Guo C, Tan R*. A deep learning model for drug screening and evaluation in bladder cancer organoids. Frontiers in Oncology. 13:1-14.2023.

2. Wang X, Wu C, Zhang S, Yu P*, Li L, Guo C, Li R*. A novel deep learning segmentation model for organoid-based drug screening. Frontiers in Pharmacology. 13:1-15.2022.

3. Zhou C, He H, Zhou H, Ge F, Yu P*. MSRT-DETR: A novel RT-DETR model with multi-scale feature sequence for cell detection. Biomedical Signal Processing and Control.103(107378).2024.

4. Peng L, Wang K, Zhou H, Li H, Yu P*. Detection of Bolt Defects on Transmission Lines Based on Multi-Scale YOLOv7. IEEE ACCESS.10(12):156639-156650.2024.

5. Haiyan Li, Renchao Qiao, Pengfei Yu*, Haijiang Li, Mingchuan Tan. CTHD-Net: CNN-Transformer hybrid dehazing network via residual global attention and gated boosting strategy，Journal of Visual Communication and Image Representation, vol 99(2024). https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2024.104066,2024 .

6. Peng L, Wang K, Zhou H, Ma Z, Yu P*. YOLOv7-CWFD for real time detection of bolt defects on transmission lines. Scientific Reports, 1635 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-024-81386-y. 2025.

7. Z. Zhao, H. Wang, H. Li, J. Yang and P. Yu*, A Pixel Expansion-Based Improvement in Dense Nesting Structures for Infrared Small Target Detection,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 22, pp. 1-5, 2025, Art no. 6005205, doi: 10.1109/LGRS.2025.3547899. 2025.

8.Boheng Tian,Zhiming Lu,Chen Zhang, Haiyan Li, Pengfei Yu*, MSMD-YOLO: Multi-scale and multi-directional Mamba scanning infrared image object detection based on YOLO,Infrared Physics & Technology,vol. 150, https://doi.org/10.1016/j.infrared.2025.106011,2025.

发明专利：

一种基于改进U-Net网络的类器官分割方法及系统，专利号：ZL 2022 1 1529087.2，授权公告号： CN 115760867 B，授权日期：2025年8月12日。