郎恂

研究领域

智能信号处理、自适应信号处理、深度学习；

工业大模型、工业过程智能监测与控制、工业设备健康保障、工业控制系统性能评估、工业故障辨识溯因及诊断；

儿童皮肤疾病智能辅助诊断。

研究概况

博士，副教授，硕士生导师，入选中国科协“青年人才托举工程”项目，云南省“优青”项目获得者、云南省“兴滇英才-青年人才”、云南大学“东陆人才计划-青年学者”。获浙江大学工学学士（2014年）、博士学位（2019年），美国加州大学伯克利分校访问博士（2017-2018年）。主持各类科研项目10余项，累计经费600余万元，其中主持国家自然科学基金面上项目及青年项目、中国科协青托项目，中国博士后科学基金面上项目、云南省优青项目、云南省重大科技专项课题、云南省重大项目课题等。发表学术论文60余篇，其中SCI/EI检索60余篇，授权国家发明专利20余项。指导学生参加中国国际大学生创新大赛获国家级铜奖1项、省级金奖10项，指导学生获教育厅科学研究基金项目4项。

研究课题

[1]国家自然科学基金：面上项目，62473330，磷酸装置气动控制阀组早期异常检测与协同维护研究，2025-01至2028-12，50万元，在研，主持；

[2] 第十届中国科协青年人才托举工程项目：2024-2026年度，30万元，在研，主持；

[3] 云南省基础研究专项：优秀青年项目，202501AW070017，流程工业控制系统预测性健康保障，2025-06 至2028-05，30万元，在研，主持；

[4] 云南省重大科技专项课题：202402AD080001，工业设备健康保障机理建模技术研究，2024-01至2026-12，200万元，在研，主持；

[5] 云南省基础研究专项：重大项目课题，202501BC070009，磷化工过程全流程智能优化运行理论与方法研究，2025-06 至2028-05，120万元，在研，主持；

[6] 云南省兴滇英才支持计划：青年人才专项，复杂工业过程厂级振荡智能预测与自愈控制研究，2023-01 至 2027-12，80万元，在研，主持；

[7] 云南省基础研究计划：面上项目，202301AT070277，工业过程复合模态振荡智能自愈控制技术研究，2023-06 至 2026-05，10万元，在研，主持；

[8] 国家自然科学基金：青年科学基金项目, 62003298, 工业控制过程厂级振荡早期检测、溯源与抑制研究, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 资助期满, 主持；

[9] 中国博士后科学基金： 第68批面上资助二等, 2020M683389, 工业控制过程厂级振荡早期检测与抑制研究, 2020-11 至 2021-07, 8万元, 资助期满, 主持；

[10]工业控制技术国家重点实验室：开放课题, ICT20095, 基于时频分析的复合模态厂级振荡检测与诊断研究, 2020-06 至 2020-12, 3.3万元, 资助期满, 主持。

奖励与荣誉

[1] 云南省自然科学奖二等奖：颈动脉硬化早期的动力学信息超声检测研究，排名第三，2023年度；

[2] IEEE 35th CBMS Best Student Paper Award（最佳论文奖）：Ultrasonic Carotid BloodFlow Velocimetry Based on Deep Complex Neural Network，通讯作者，2022年度；

[3]中国国际大学生创新大赛国家级铜奖：智控先锋——化工控制系统的智能守护医生，第一指导教师，2024年度.

学术成果

（1）代表性学术论文

[1] Xun Lang, Ying Wang, Jiande Wu*, Jun Ma, Chuangyan Yang, Jing Na*. Bearing Fault Analysis Using Parametric Self-contained Variational Mode Decomposition. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2025.

[2] Songhua Liu, Xun Lang*, Jiande Wu, Naveed ur Rehman. Selective Noise Empirical Mode Decomposition. IEEE Signal Processing Letters, 2025.

[3] Songhua Liu, Xun Lang*, Jiande Wu, Yufeng Zhang, Cong Lei, Hongye Su. Corrective variational mode decomposition to detect multiple oscillations in process control systems. Control Engineering Practice, 2025, 154: 106123. 

[4] Xiangjie Huang, Xun Lang*, Tao Guo, Li Yu. Improving pyraformer algorithm for forecasting of 500 KV transformer bushing data with three enhanced modules. Electric Power Systems Research, 2025, 241: 111360.

[5] Tao Wang, Qiming Chen, Xun Lang*, Lei Xie, Peng Li, Hongye Su. Detection of Oscillations in Process Control Loops From Visual Image Space Using Deep Convolutional Networks. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 11(4): 1-14. 

[6] Songhua Liu, Xun Lang*, Yufeng Zhang, Peng Li, Lei Xie, Hongye Su. An Automated Diagnostic Framework for Multiple Oscillations With Median Complementary EEMD. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2024, 32(3): 919 - 933. 

[7] Xiangjie Huang, Xun Lang∗, Tao Guo, Li Yu. Improving pyraformer algorithm for forecasting of 500 KV transformer bushing data with three enhanced modules, Electric Power Systems Research, 2024. 

[8] Xun Lang, Yufeng Zhang, Lei Xie, Peng Li*, Alexander Horch, Hongye Su. Detrending and denoising of industrial oscillation data. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(4): 5809-5820. 

[9] Qiming Chen, Qingsong Wen, Xialai Wu, Xun Lang*, Yao Shi, Lei Xie, Hongye Su. Detection and time–frequency analysis of multiple plant-wide oscillations using adaptive multivariate intrinsic chirp component decomposition. Control Engineering Practice, 2023, 141: 105715. 

[10] Bingbing He, Jian Lei, Xun Lang*, Zhiyao Li, Wang Cui, and Yufeng Zhang. Ultra-fast ultrasound blood flow velocimetry for carotid artery with deep learning. Artificial Intelligence in Medicine, 2023, (144): 102664. 

[11] Haiyan Li, Shaolin Peng, Xun Lang*, Shuhua Ye, Hongsong Li. Spatial-guided informative semantic joint transformer for single-image deraining. The Journal of Supercomputing, 2023: 1-30. 

[12] Xun Lang, Qiming Chen, Shan Lu, Alexander Horch, Yufeng Zhang. On demodulation of time-varying oscillations in process plant. Journal of Process Control, 2022, 120: 28-43. 

[13] 陈启明, 文青松, 郎恂*, 谢磊, 苏宏业. 一元及多元信号分解发展历程与展望. 自动化学报, 2024, 50(1)：1-20. 

[14] 郎煜民, 郎恂*, 吴建德, 刘燕, 李鹏. 一种新的工业过程振荡数据去噪技术. 仪器仪表学报, 2025. 

[15] 郎恂, 王佳艺, 陈启明, 何冰冰*, 毛汝凯, 谢磊. 自整定多元变分模态分解. 电子与信息学报, 2024, 46(7): 2994-3001. 

[16] 郎恂, 杨泽鹏, 刘燕, 何冰冰, 谢磊, 苏宏业. 用于厂级振荡提取的快速最小二乘多元经验模态分解方法. 控制理论与应用, 2025. 

[17] 刘淞华, 何冰冰, 郎恂*, 陈启明, 张榆锋, 苏宏业. 中值互补集合经验模态分解. 自动化学报, 2023, 49(12): 2544-2556. 

（2）代表性发明专利

[1] 郎恂,王涛,吴建德,郎煜民,李鹏,艾明曦,张榆锋. 基于轻量卷积神经网络的工业过程振荡检测方法及系统, 2025-3-14, 中国, ZL 202410061854.4.

[2] 吴建德,王颖,郎恂,李鹏,杨创艳,刘淞华,郎煜民. 一种滚动轴承故障检测方法, 2025-3-14, 中国, ZL 202411533814.1.

[3] 郎恂,刘淞华,何冰冰,陈启明,张榆锋,谢磊,一种机械设备故障诊断方法及系统, 2022-5-17,中国, ZL 202110941703.4.

[4] 李鹏,杨创艳,郎恂,徐文光,艾明曦,易强顺,陈迁.风机叶片覆冰失效检测方法、装置、存储介质和设备，2023-5-8, 中国，ZL202310535894.3.

[5] 李鹏,仝瑞宁,郎恂,高莲,曾俊娆,王永雪,王昊宇,陆孝锋,李波,李发崇,喻怡轩, 石亚芬.一种配电变压器故障检测方法和系统，2023-2-7, 中国，ZL202110767575.6.