杨培忠

社会兼职

ACM SIGSPATIAL中国分会执委

研究领域

数据挖掘、知识工程、大数据分析与处理

研究概况

主要从事时空数据挖掘、知识工程、大数据分析与处理等领域的研究，聚焦于时空模式挖掘的理论研究和实践应用，近年来发表学术论文50余篇，其中第一作者在数据库、数据挖掘等领域的国内外重要学术会议和期刊发表论文10余篇，包括ACM SIGSPATIAL、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、KAIS、INS、中国科学：信息科学等，获授权发明专利3项。主持国家自然科学基金青年项目、云南省基础研究计划面上项目等科研项目5项，参与多项国家级、省部级科研项目的研究工作。

研究课题

（1）国家自然科学基金青年科学基金项目：空间异质性驱动的同位模式挖掘技术研究，2024/01-2026/12 

（2）云南省兴滇英才支持计划“青年人才”专项项目支持：面向城市空间的时空模式挖掘技术研究，2025/01-2029/12

（3）云南省基础研究计划面上项目：面向动态时空数据的时空同位模式挖掘技术研究，2025/03-2028/02

（4）云南省博士后科学基金项目：融合空间相关性和异质性的同位模式挖掘研究，2022/11-2023/11

（5）云南省智能系统与计算重点实验室开放课题，面向海量空间数据的同位模式挖掘技术研究，2022/07-2023/07

奖励与荣誉

（1）云南省自然科学奖一等奖，社交媒体数据的关联关系挖掘、知识表示与协同推荐，2024年，排名第四

（2）入选云南省兴滇英才支持计划青年人才，2024年

（3）入选云南大学东陆人才计划青年学者，2023年

学术成果

代表性学术论文

1. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Xiaoxuan Wang, Lihua Zhou. SCPM-CR: A novel method for spatial co-location pattern mining with coupling relation consideration. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2022, 34(12): 5979-5992. (CCF推荐A类国际期刊)
2. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Lihua Zhou, Hongmei Chen. Mining spatial co-location patterns with a mixed prevalence measure. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS), 2024, 35(6): 7845-7859. (CCF推荐B类国际期刊)
3. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Xiaoxuan Wang, Lihua Zhou. Efficient discovery of co-location patterns from massive spatial datasets with or without rare features. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2021, 63(6): 1365-1395. (CCF推荐B类国际期刊)
4. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Lihua Zhou, Hongmei Chen. A fast spatial high utility co-location pattern mining approach based on branch-and-depth-extension. Information Sciences, 2024, 666: 120407 (CCF推荐B类国际期刊)
5. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Xiaoxuan Wang. A MapReduce approach for spatial co-location pattern mining via ordered-clique-growth. Distributed and Parallel Databases (DPD), 2020, 38(2): 531-560. (CCF推荐C类国际期刊)
6. 杨培忠 王丽珍 王晓璇 周丽华. 一种基于列计算的空间并置模式挖掘方法. 发表在中国科学：信息科学, 2022, 52(6):1053–1068. (CCF推荐T1类中文科技期刊)
7. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Xiaoxuan Wang, Lihua Zhou, Hongmei Chen. Parallel co-location pattern mining based on neighbor-dependency partition and column calculation. International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL), 2021, pp. 365-374. (GIS领域国际顶级会议)
8. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Xiaoxuan Wang. A parallel spatial co-location pattern mining approach based on ordered clique growth. Database Systems for Advanced Applications - 23rd International Conference (DASFAA), 2018, pp. 734-742. (CCF推荐B类国际会议)
9. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Xiaoxuan Wang, Dianwu Fang. An effective approach on mining co-location patterns from spatial databases with rare features. IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), 2019, pp. 53-62. (CCF推荐C类国际会议)
10. Peizhong Yang, Lizhen Wang, Xiaoxuan Wang, Yuan Fang. A parallel joinless algorithm for co-location pattern mining based on group-dependent shard. International Conference on Web Information System Engineering (WISE), 2018, pp. 240-250. (CCF推荐C类国际会议)