陈红梅

社会兼职

ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员，ESWA、IJDSA、计算机科学等期刊审稿人。

研究领域

空间数据挖掘、位置社会网络分析、图表示学习

研究概况

博士，副教授，硕士生导师。入选云南省中青年学术和技术带头人后备人才；主持国家自然科学基金地区项目2项、云南省应用基础研究计划面上项目1项；出版著作4部；在国内外学术期刊及会议发表论文40余篇；获云南省自然科学奖二等奖2项、云南省自然科学奖三等奖3项。

研究课题

国家自然科学基金地区项目: 位置社会网络中的用户特征学习技术研究，2022/01-2026/12，主持。

国家自然科学基金地区项目：面向位置服务的空间同位模式挖掘研究，2017/01-2020/12，主持。

云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目：2022/01-2026/12，主持。

云南省应用基础研究计划面上项目：时空数据上的co-location模式及其演化研究，2015/07-2018/06，主持。

国家自然科学基金面上项目：空间同位模式频繁区域的识别和分类方法研究，2022/01-2026/12，参与。

云南省应用基础研究计划重点项目：异质信息网络分析关键技术研究，2022/06—2025/5，参与。

奖励与荣誉

云南省自然科学奖二等奖：领域驱动空间模式挖掘理论和方法，2023，排名第三。

云南省自然科学奖三等奖：社区发现及空间并置模式挖掘研究，2019，排名第三。

云南省自然科学奖二等奖：空间co-location模式挖掘及决策支持的理论和方法研究，2016，排名第四。

学术成果

[1] 王丽珍, 陈红梅, 空间模式挖掘理论与方法[M], 北京: 科学出版社, 2014

[2] Junyi Li, Lizhen Wang*, Hongmei Chen*, Zhengbao Sun, dGridED-SCPM: A grid-clique-based approach for efficiently mining spatial co-location patterns [J], Expert Systems With Applications (ESWA), 261(2025):125471, 2025

[3] Han Chen, Hanchen Wang, Hongmei Chen*, Ying Zhang, Wenjie Zhang, Xuemin Lin, Denoising Variational Graph of Graphs Auto-Encoder for Predicting Structured Entity Interactions [J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 36(3): 1016-1029, 2024

[4] Xinwang Ouyang, Hongmei Chen*, Peizhong Yang, Lizhen Wang, Qing Xiao, Attributed Heterogeneous Graph Embedding with Meta-graph Attention [C], APWEB-WAIM 2024:129-144

[5] Wenbing zhang, Hongmei Chen*, Qing Xiao, Lihua Zhou, Lizhen Wang, PMPRec: A Pre-training encoder based on Meta-Path for Recommendation [C], IJCNN 2024: 1-7

[6] Kaifang Xiong, Hongmei Chen*，Lizhen Wang, Qing Xiao,Mining fuzzy sub-prevalent co-location pattern with dominant feature [C], SIGSPATIAL 2022: 1-10

[7] 周丽华, 王家龙, 王丽珍, 陈红梅*, 孔兵, 异质信息网络表征学习综述[J], 计算机学报, 45(1): 160-189, 2022

[8] Hongmei Chen, Yixiang Fang, Ying Zhang, Wenjie Zhang, Lizhen Wang*, ESPM: Efficient Spatial Pattern Matching [J], IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 32(6): 1227-1233, 2020

[9] Hongmei Chen, Yixiang Fang, Ying Zhang,Wenjie Zhang, Lizhen Wang*, ESPM: Efficient Spatial Pattern Matching (Extended Abstract) [C], ICDE 2020: 2038-2039

[10] Lizhen Wang, Xuguan Bao, Lihua Zhou, Hongmei Chen*, Mining maximal sub-prevalent co-location patterns [J], World Wide Web-Internet and Web Information Systems (WWW), 22(5): 1971-1997, 2019

[11] Yurui Li, Hongmei Chen*，Lizhen Wang, Qing Xiao, POI Representation Learning by a Hybrid Model [C], MDM 2019:485-490

[12] Hongmei Chen, Peizhong Yang, Lizhen Wang, Qing Xiao*, Measuring the Spatio-Temporal Similarity Between Users [C], APWeb-WAIM Workshop 2018: 79-89

[13] Lizhen Wang, Xuguang Bao, Hongmei Chen*, Longbing Cao, Effective lossless condensed representation and discovery of spatial co-location patterns [J], Information Sciences, 436-437: 197-213, 2018

[14] Lizhen Wang, Wanguo Jiang, Hongmei Chen*, Yuan Fang, Efficiently Mining High Utility Co-location Patterns from Spatial Data Sets with Instance-Specific Utilities[C], DASFAA 2017 (2): 458-474

[15] Lizhen Wang, Xuguang Bao, Lihua Zhou, Hongmei Chen*, Maximal Sub-prevalent Co-location Patterns and Efficient Mining Algorithms [C], WISE 2017 (1): 199-214

[16] Hongmei Chen, Weiyi Liu, Lizhen Wang, Naive Bayesian Classification of Uncertain Objects Based on the Theory of Interval Probability [J], International Journal on Artificial Intelligence Tools, 25(3):1650012, 2016

[17] Lizhen Wang, Jun Han, Hongmei Chen*, Junli Lu, Top-k probabilistic prevalent co-location mining in spatially uncertain data sets [J], Frontiers of Computer Science (FCS), 10(3): 488-503, 2016