王顺芳

社会兼职

中国计算机学会生物信息学专委会执行委员、中国人工智能学会生信与人工生命专委委员、中国人工智能学会不确定性人工智能专委委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会委员、中国生物工程学会计算与生信专委会委员、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会常务理事、中国计算机学会高级会员。

研究领域

机器学习;计算生物信息;高维数据分析;医学图像分析

研究概况

计算机科学与技术专业博士生导师、云南省中青年学术和技术带头人、承担省部级纵向科研项目20余项，其中先后主持 6 项国家自然科学基金项目，云南省博士研究生导师团队建设项目带头人、教育部数字中国主题案例项目首席专家。以第一作者或者通讯作者在Information Fusion、Bioinformatics、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Expert Systems With Applications、Briefings in Bioinformatics、IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、BMC Genomics、BIBM、ISBRA、ICIC等国际权威期刊和会议上发表 SCI/EI 收录学术论文 150 余篇，授权发明专利 7 项。

研究课题

1、 国家自然科学基金项目，空间组学技术中基于细胞聚类任务的复杂数据分析方法研究，（62462068，2025/01-2028/12）

2、 国家自然科学基金项目，高维稀疏蛋白质数据的特征整合和分类预测，（62062067，2021/01-2024/12）

3、 国家自然科学基金项目，临床数据交叉设计下的复杂等效性评价及统计推断，（11661081，2017/01-2020/12）

4、 国家自然科学基金项目：生物特征识别中高维数据的统计降维及算法研究，（11261068，2013/01-2016/12）

5、 国家自然科学基金项目：治疗方案评价中的统计推断和算法研究（10901135，2010/01-2012/12）

6、 国家自然科学基金项目：2×2 表中基于风险差和风险比的统计推断，（10626048，2007/01-2007/12）。

奖励与荣誉

云南省自然科学奖三等奖，“生物信息预测中的数据降维方法研究”，2022年，排名1

学术成果

1、Xiang Zhang, Shunfang Wang∗ , Wenbing Lv, Minjie Zhou, Shanshan Li, Jingjing Yang, Ming Huang, Yunshan Su, Tao Shen. EAG-SAE-ESTF: An entropy-aware gated network with scale-adaptive enhancement and elastic spatial topology fusion for coronary artery segmentation. Information Fusion 126 (2026) 10359.

2、Qinghang Cui, Honglie Guo, Yueyi Cai, Yu Fei, Shunfang Wang*, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,2025，DOI:10.1109/JBHI.2025.3562617.

3、Li Yu , Wenwen Min , Shunfang Wang*. Boundary-aware Gradient Operator Network for Medical Image Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2024, 28（8）：4711-4723.

4、Weihua Zheng, Wenwen Min, and Shunfang Wang∗. IGCLAPS: an interpretable graph contrastive learning method with adaptive positive sampling for scRNA-seq data analysis. Bioinformatics, 2025, 41(8), btaf411.

5、Weihua Zheng, Wenwen Min and Shunfang Wang∗. TsImpute: An accurate two-step imputation method for single-cell RNA-seq data. Bioinformatics, 2023, 39(12)：1-8.

6、Yueyi Cai, Shunfang Wang∗, Junjie Wang , Yu Fei. One-step multi-view clustering guided by weakened view-specific distribution. Expert Systems With Applications 2024, 251,124021.

7、Yueyi Cai, Shunfang Wang*, Deeply integrating latent consistent representations in high noise multi omics data for cancer subtyping, Briefings In Bioinformatics, 2024,25(03): bbae061.

8、Xiaohan Zou, Weihua Zheng, and Shunfang Wang*. scDVAE:Single-Cell Data Clustering Based on Variational Autoencoder With Disentangled Latent Representations. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. (2025) DOI 10.1109/TCBBIO.2025.3599194.

9、Che Zhao, Shunfang Wang*. AttCON: With better MSAs and attention mechanism for accurate protein contact map prediction. Computers in Biology and Medicine, 169 (2024) 107822.

10、Zimin Yu, Li Yu, Weihua Zheng, Shunfang Wang*. EIU-Net: Enhanced feature extraction and improved skip connections in U-Net for skin lesion segmentation. Computers in Biology and Medicine, 162(2023), 107081.

11、Chang Zhao, Wenbing Lv, Xiang Zhang, Zimin Yu, Shunfang Wang*. MMS-Net: Multi-level multi-scale feature extraction network for medical image segmentation. Biomedical Signal Processing and Control 86 (2023) 105330.

12、Shunfang Wang*, Zicheng Cao, Mingyuan Li, Yaoting Yue . "G-DipC: An Improved Feature Representation Method for Short Sequences to Predict the Type of Cargo in Cell-Penetrating Peptides," IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020，17(3):739-747.

13、Li Yu, Chaowei Chen, Wenwen Min, Che Zhao, Shunfang Wang∗，Polymorphic multi-head attention aggregationnetwork for skin lesion segmentation，2024 International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)，979-8-3503-8622-6/24/,IEEE, DOI: 10.1109/BIBM62325.2024.10822169.