柴晶

研究领域

机器学习、弱监督学习

研究概况

本人研究方向为机器学习，主要从事弱监督学习方面的研究工作，包括但不限于标签比例学习、偏标记学习、噪声标签学习、半监督学习、多示例学习等。主持国家自然科学基金项目两项，在包括IEEE TNNLS、IEEE TKDE、Pattern Recognition、Information Sciences、Signal Processing、CIKM等在内的国际期刊和学术会议上发表论文多篇，曾入选2018年山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才（批准单位：中共山西省委人才工作领导小组），2022年云南省“兴滇英才支持计划”青年人才（批准单位：中共云南省委人才工作领导小组办公室）。

研究课题

国家自然科学基金: （基于类别比例学习的弱监督问题研究） （2022年1月-2025年12月）

国家自然科学基金: （基于基于包间距离、直接以包为学习对象的多示例学习维数约减问题研究） （2015年1月-2017年12月）

奖励与荣誉

入选2018年山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才；

入选2022年云南省“兴滇英才支持计划”青年人才。

学术成果

Jing Chai, Ivor W. Tsang. Learning with label proportions by incorporating unmarked data. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, vol. 33, no. 10, pp. 5898-5912, 2022. (SCI期刊, 计算机科学1区top)

Jing Chai, Ivor W. Tsang, Weijie Chen. Large Margin Partial Label Machine. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, vol. 31, no. 7, pp. 2594-2608, 2020. (SCI期刊, 计算机科学1区top)

Jing Chai, Bo Chen, Fan Liu, Zehua Chen, Xinghao Ding. Multiple-Instance Feature Extraction at the Bag and Instance Levels Using the Maximum Trace-Difference Criterion. Information Sciences, vol. 385, pp. 353-377, 2017. (SCI期刊, 计算机科学1区top)

 Jing Chai, Weiwei Liu, Ivor W. Tsang, Xiaobo Shen. Compact Multiple-Instance Learning. The 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2017), Singapore, 2007-2010, 2017. 

 Jing Chai, Zehua Chen, Hongtao Chen, Xinghao Ding. Designing Bag Level Multiple-Instance Feature Weighting Algorithms Based on The Large Margin Principle. Information Sciences, vol. 367, pp. 783-808, 2016. (SCI期刊, 计算机科学1区top)

 Jing Chai, Xinghao Ding, Hongtao Chen, Tingyu Li. Multiple-Instance Discriminant Analysis. Pattern Recognition, vol. 47, no. 7, pp. 2517-2531, 2014. (SCI期刊, 计算机科学1区top)

 Jing Chai, Hongtao Chen, Lixia Huang, Fanhua Shang. Maximum Margin Multiple-Instance Feature Weighting. Pattern Recognition, vol. 47, no. 6, pp. 2091-2103, 2014. (SCI期刊, 计算机科学1区top)

 Jing Chai, Hongwei Liu, Zheng Bao. Generalized Re-weighting Local Sampling Mean Discriminant Analysis. Pattern Recognition, vol. 43, no. 10, pp. 3422-3432, 2010. (SCI期刊, 计算机科学1区top)

 Jing Chai, Hongwei Liu, Bo Chen, Zheng Bao. Large Margin Nearest Local Mean Classifier. Signal Processing, vol. 90, no. 1, pp. 236-248, 2010. (SCI期刊, 工程技术2区)