李维华

学术兼职

计算机学会生物信息学专业委员会委员，云南省计算机学会医工融合生命与健康专委会委员。

研究领域

生物信息计算、智能信息处理与数据智能。

研究概况

主要面向生物医药领域的应用需求，研究生物、药学及健康领域的智能信息处理技术与机器学习方法，重点包括药物计算、生物序列建模、多模态医疗数据智能分析、生物和健康大数据建模等。

研究课题

国家自然科学基金项目：“基于深度学习的甲型流感病毒抗原性预测”；

云南省教育厅科研基金项目：“面向心血管疾病的异质数据挖掘”；

云南省应用基础研究项目：“时序数据中定性概率因果关系的挖掘、推理及应用”；

云南省中青年学术与技术带头人后备人才培养项目。

奖励与荣誉

云南大学“红云园丁奖”，2024年.

云南省自然科学三等奖（生物信息预测中的数据降维方法研究），2023年.

云南大学教学成果奖一等奖，2023年.

云南省自然科学一等奖（概率网的扩展及其应用研究），2010年.

学术成果

1. Dingkui Dong, Weihua Li*. DuCGRN: A Dual Context-Aware Model for Gene Regulatory Network Prediction from ScRNA-seq Data, Knowledge-Based Systems，324:113724, 2025.
2. Shibo Li, Fanglin Dong, Runze Li and Wiehua Li*. A Dual Medical Ontology and Relational Graph Framework with Neural Ordinary Differential Equations for Diagnostic Prediction, Neurocomputing, 647: 130519, 2025.
3. Hengliang Cheng, Shibo Li, and Tao Shen, Wiehua Li*. Enhancing Diagnosis Prediction with Adaptive Disease Representation Learning, Artificial Intelligence in Medicine 163: 103098, 2025.
4. Guangbin Cheng, Bingyi Wang, Nannan Bai, and Weihua Li*. ABCoRT: Retention Time Prediction for Metabolite Identification via Atom-Bond Co-learning, Journal of Chemical Information and Modeling, 65(3):1419–1427, 2025.
5. Changfeng Cai, Jianghui Li, Yuanling Xia and Weihua Li*. FluPMT: prediction of predominant strains of influenza A viruses via multi-task learning, IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 21(5):1254-1263, 2024.
6. Qitao Jia, Yuanling Xia, Fanglin Dong and Wiehua Li*, MetaFluAD: meta-learning for predicting antigenic distances of influenza viruses, Briefings in bioinformatics, 25(5): bbae395, 2024.
7. Jun Xue, Bingyi Wang, Hongchao Ji, and WeiHua Li*. RT-Transformer: Retention time prediction for metabolite annotation to assist in metabolite identification. Bioinformatics, 40(3): btae084, 2024.
8. 李维华，岳昆，周小兵.《编译原理》，北京：科学出版社，2022.10；
9. 周丽华，李维华. 《数据分析：基础、模型及应用》，北京：科学出版社，2021.2；
10. 刘惟一, 李维华, 岳昆. 《智能数据分析》, 科学出版社, 2007.
11. 李维华 等;一种流感病毒抗原变化的预测方法, 2021-09-14，中国，ZL201811310950.9.
12. 李维华 等;一种跨领域情感分析方法, 2021-09-17，中国，ZL201810394150.3.
13. 李维华 等;一种基于贝叶斯网的短文本特征扩展方法, 2020-10-23, 中国，ZL201710815644.X.
14. 李维华 等;一种影响图的期望效用的并行计算方法, 2018-5-01, 中国, ZL201510568841.7