周浩

受教育经历

(1) 2006-09 至 2012-01, 云南大学, 通信与信息系统, 博士

(2) 1999-09 至 2002-07, 云南大学, 通信与信息系统, 硕士

(3) 1990-09 至 1994-07, 上海交通大学, 电机工程, 学士

研究工作经历

(1) 2012-11 至 今, 云南大学, 信息学院, 副教授

(2) 2019-04 至 2020-08, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alabama, visitor scholar 

(2) 2013-05 至 2016-08, 南京理工大学；昆明物理研究所 博士后

(3) 2003-11 至 2012-11, 云南大学, 信息学院, 讲师

(4) 2002-07 至 2003-11, 云南大学, 信息学院, 助教

主持或参加科研项目（课题）及人才计划项目情况

1. 云南省科技重大专项, 202202AD080004, 智能电网复杂场景图像处理和知识图谱关键技术研究及创新应用—子课题：面向电力行业复杂场景的多源异构数据的跨模态融合技术研究, 2022/01-2024/12, 202万，结题,课题负责人
2. 国家自然科学基金项目, 61802337, 长时跟踪中抑制模板漂移关键技术研究, 2019/01/01-2021/12/31, 27万元, 结题, 参与
3. 国家自然科学基金项目，基于压缩感知的鲁棒视频运动检测和跟踪技术的研究， 61262067，2013/1-2016/12，34万，参与
4. 国家自然科学基金项目，基于行为模式分析的戒毒所智能视频监控关键技术研究，61163024， 2012/01-2015/12，49万，项目负责人。
5. 云南省教育厅重点项目,基于分布摄像机的目标跟踪关键技术研究, 080044，2012/11-2014/11，2万，项目负责人。

主要论文、论著

1. Zhou, Hao, Wang, X., Xia, K., Ma, Y., & Yuan, G*. (2024). Transfer Learning-Based Hyperspectral Image Classification Using Residual Dense Connection Networks. Sensors, 24(9), 2664.

2. Xia, M., Yuan, G., Yang, L., Xia, K., Ren, Y., Shi, Z., & Zhou, Hao* (2023). Few-Shot hyperspectral image classification based on convolutional residuals and SAM Siamese networks. Electronics, 12(16), 3415.

3. Cheng, Q., Yuan, G., Chen, D., Xu, B., Chen, E., & Zhou, Hao* (2023). Transmission Lines Small-Target Detection Algorithm Research Based on YOLOv5. Applied Sciences, 13(16), 9386.

4. Yang, L., Zhou, Hao*, Yuan, G., Xia, M., Chen, D., Shi, Z., & Chen, E. (2023). SiamUT: Siamese Unsymmetrical Transformer-like Tracking. Electronics, 12(14), 3133.

5. Yuan, G., Liu, J., Liu, H., Ma, Y., Wu, H., & Zhou, Hao* (2023). Detection of cigarette appearance defects based on improved YOLOv4. Electron. Res. Arch, 31(3), 1344-1364.

6. Xia, K., Yuan, G., Xia, M., Li, X., Gui, J., & Zhou, Hao* (2024). Advanced Global Prototypical Segmentation Framework for Few-Shot Hyperspectral Image Classification. Sensors, 24(16), 5386.

7. Wang, P., Yuan, G., Zhang, Z., Rao, J., Ma, Y., & Zhou, Hao* (2025). Detection of Cotter Pin Defects in Transmission Lines Based on Improved YOLOv8. Electronics (2079-9292), 14(7).

8. 王先旺; 周浩*, 张明慧; 朱尤伟 ; 基于Swin Transformer和三维残差多层融合网络的高光谱图像分类, 计算机科学, 2023, 50(5): 155-160. 

9. 郑婷婷, 周浩*, & 王秋忆. (2024). 基于改进 YOLOv5 的电力设备检测算法. 电子测量技术, 46(4), 155-160.

10.张明慧,周浩* & 王先旺.(2023).融合Transformer和VGG网络的高光谱图像分类.传感器与微系统,42(12),142-145+150.doi:10.13873/J.1000-9787(2023)12-0142-04.

11.王秋忆,周浩* & 郑婷婷.(2024).改进RetinaNet的电力设备目标检测方法.计算机与现代化,(01),47-52+58.

12.陈冬,周浩*,袁国武,杨凌宇,成秋艳,任莹 & 马仪.(2024).融合多尺度特征与位置信息的输电线路山火检测算法.计算机科学,51(S2),258-264.

13. 袁国武,马一海,吴昊,袁宝仪 & 周浩*.(2025).一种实时高精度烟支外观缺陷检测方法.中国烟草学报,31(02),47-57. doi: 10.16472/j.chinatobacco. 2024. T0168.

专利

(1) 周浩 ; 一种基于粒子群优化的模板匹配跟踪方法, 2015-5-21, 中国, 201510262316.2 (发明专利)

(2) 周浩; 张国东; 袁国武; 高赟; 张露; 陈竞 ; 一种光谱图像的空间信息提取方法、装置及电子设备, 2019-5-9, 中国, CN201910385846.4 (发明专利)

(3) 周浩; 高赟; 张晋; 袁国武; 普园媛; 杜欣悦 ; 视频目标跟踪状态分析方法、装置和实现装置, 2018-3-23, 中国, ZL201810249821.7 (发明专利)

(4) 周浩; 高赟; 张晋; 袁国武; 普园媛; 杜欣悦 ; 视频目标跟踪方法、装置和实现装置, 2018-3-23, 中国, ZL201810249416.5 (发明专利)

(5) 周浩; 高赟; 张晋; 袁国武; 普园媛; 杜欣悦 ; 视频帧间目标运动估计方法、装置和实现装置, 2018-3-23, 中国, ZL201810249267.2 (发明专利)

(6) 周浩; 张明慧; 袁国武; 高赟; 普园媛; 李鹏; 王先旺 ; 高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质, 2022-06-08, 中国, CN202210643592.3 (发明专利)

(7) 周浩 ; 视频帧间目标匹配方法、装置和实现装置, 2021-2-26, 中国, ZL 201810247861.8 (发明专利)

(8) 周浩 ; 一种目标跟踪方法及装置, 2021-5-28, 中国, ZL 201910431641.5 (发明专利)

(9) 周浩; 成秋艳; 袁国武; 陈冬; 马仪; 王鹏; 夏昆明; 杜欣悦 ; 输电线路图像检测方法、装置及电子设备, 2023-10-13, 中国, ZL 2023 1 0929025.9 (发明专利)

(10) 周浩; 夏蒙恩; 袁国武; 陈冬; 马仪; 徐邦武; 王琰; 马御棠 ; 高光谱图像的分类方法、装置及电子设备, 2023-10-13, 中国, ZL 2023 1 0869709.4 (发明专利)