周丽华

研究领域

数据挖掘、社会网络分析、人工智能

研究概况

主持国家和省部级项目 9 项，覆盖了多种研究领域，包括异质信息网络中的信息扩散、社区发现、表征学习、公共安全预警等。在影响图扩展、多视角聚类、异质信息网络分析、表征学习等方面开展了深入研究，取得多项研究成果，在ACM Computing Surveys、TKDE、TNNLS、INFFUS、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展、IJCNN、APWeb-WAIM等国内外期刊及会议发表高水平论文百余篇，出版著作5部，授权国内专利2件，国际专利1件，获云南省自然科学奖二等奖2 项，三等奖3 项。

研究课题

1. 国家自然科学基金: 异质信息网络中的社区搜索研究 (2021-2024)
2. 国家自然科学基金: 面向异质社会网络的信息扩散研究(2018-2021)
3. 国家自然科学基金: 基于合作博弈的社区发现及其在云南毒网中的应用研究(2013-2016)
4. 云南省科技厅重点项目：异质信息网络分析关键技术研究(2023-2025)
5. 云南省科技厅重点项目：基 于 传 感 数 据 的 公 共 安 全 事 件 预 警 关 键 技 术 研 究 (2016-2019)
6. 云南省科技厅面上项目：影响图的扩展及应用研究(2010-2013)
7. 云南省教育厅自然科学基金：空间数据聚类技术研究 （2005-2007）
8. 云南省教育厅自然科学基金：数据挖掘技术在中医方剂配伍系统中的应用研究(2003-2005)
9. 教育部产学合作协同育人项目：基于飞腾 CPU 技术相关的课程体系和课程内容建设（2021-2023）

奖励与荣誉

1. 云南省自然科学奖二等奖——领域驱动空间模式挖掘理论和方法，2022
2. 云南省自然科学奖二等奖——空间 co-location 模式挖掘及决策支持的理论和方法研究，2015
3. 云南省自然科学奖三等奖——社区发现及空间并置模式挖掘研究，（2018）
4. 云南省自然科学奖三等奖——基于植物数据与生态环境的空间数据仓库和空间数据挖掘研究，2008
5. 云南省自然科学奖三等奖——基于云南气象数据的数据挖掘技术研究，2002
6. 云南大学伍达观教育基金优秀教师奖，2017
7. 云南大学中青年骨干教师，2013

学术成果

1. 周丽华，李维华. 数据分析—基础、模型及应用，北京：科学出版社，2021
2. 周丽华，任长春，王丽珍.影响图的扩展及应用. 北京: 科学出版社，2018
3. Pei Zhang, Lihua Zhou (周丽华)*, Yong Li, Hongmei Chen, Lizhen Wang. Self-supervised learning of invariant causal representation in heterogeneous information network, Information Fusion 123 (2025) 103246
4. Xinchao Lu, Lihua Zhou (周丽华)*, Ting Zhang, Lizhen Wang. Incomplete multi-view semi-supervised classification via dual-graph structure and dual-contrastive completion, Signal Processing 233 (2025) 109942
5. Ting Zhang, Lihua Zhou (周丽华)*, Xinchao Lu, Pei Zhang, Lizhen Wang. HinMAD3R: Representation learning on heterogeneousinformation networks via multiple attentions with dual dropout and dual residual, Expert Systems With Applications 282 (2025) 127674
6. Lihua Zhou (周丽华)*，Guowang Du，Kevin Lü，Lizheng Wang，Jingwei Du. A Survey and an Empirical Evaluation of Multi-view Clustering Approaches. ACM Computing Surveys, 56(7): 187:1-187:38 (2024).
7. Yixin Song, Lihua Zhou (周丽华)*, Peizhong Yang, Jialong Wang, Lizhen Wang. CS-DAHIN: Community Search Over Dynamic Attribute Heterogeneous Network. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 36(11): 5874-5888 (2024).
8. Jialong Wang, Lihua Zhou (周丽华)*, Xiaoxu Wang, Lizhen Wang, Shijin Li. Attribute-sensitive community search over attributed heterogeneous information networks, Expert Systems with Applications, 235(2024) 121153.
9. Kunjie Dong, Lihua Zhou (周丽华)*. Attributed Network Embedding with Dual Fusion Strategies, TETA-Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 36(7): 1307-1330 (2024)
10. Tong Huang, Lihua Zhou (周丽华)*, Kevin Lü, Lizhen Wang, Hongmei Chen, Guowang Du. An Empirical Evaluation of Algorithms for Link Prediction, Information Systems Frontiers, https://doi.org/10.1007/s10796-023-10440-3.
11. Guowang Du; Lihua Zhou (周丽华)*; Kevin Lü; Hao Wu; Zhimin Xu. Multiview Subspace Clustering With Multilevel Representations and Adversarial Regularization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34(12): 10279-10293 (2023).
12. Guowang Du, Lihua Zhou (周丽华)*, Zhongxue Li , Lizhen Wang , Kevin L¨u. Neighbor-aware deep Multi-view clustering via Graph Convolutional Network, Information Fusion, 93 (2023) 330–343.
13. Lihua Zhou (周丽华)*, Guowang Du, Kevin Lü, Lizhen Wang. A network-based sparse and multi-manifold regularized multiple non-negative matrix factorization for multi-view clustering, Expert Systems With Applications 174 (2021) 114783.
14. Guowang Du, Lihua Zhou (周丽华)*, Yudi Yang, Kevin Lü, Lizhen Wang. Deep Multiple Auto‑Encoder‑Based Multi‑view Clustering, Data Science and Engineering, 6, 323–338 (2021).
15. Guowang Du, Lihua Zhou (周丽华)*, Kevin Lü, Haiyan Ding. Deep Multiple Non-negative Matrix Factorization for Multi-View Clustering, Intelligent Data Analysis, 25 (2021) 339-357.
16. Lihua Zhou (周丽华)*, Guowang Du, Ruxin Wang, Dapeng Tao∗, Lizhen Wang, Jun Cheng∗∗, Jing Wang. A tensor framework for geosensor data forecasting of significant societal events. Pattern Recognition 88 (2019) 27–37.
17. 王家龙, 杨杰, 周丽华*, 王丽珍, 王睿康. 异质信息网络的复杂条件社区搜索，软件学报, 2023, 34(10): 4830-4850.
18. 王亚峰，周丽华*，陈伟，王丽珍，陈红梅. 异质信息网络的互信息最大化社区搜索, 浙江大学学报(工学版), 57(2), 287-298, 2023.
19. 周丽华*, 王家龙, 王丽珍, 陈红梅*, 孔兵. 异质信息网络表征学习综述. 计算机学报, 2022, 45(01): 160-189.
20. 杜国王,周丽华*,王丽珍,杜经纬. 基于两级权重的多视角聚类, 计算机研究与发展，2022，59(4): 907-921.
21. 东坤杰,周丽华*,朱月英,杜国王,黄通. 基于PPMI的异质属性网络嵌入, 计算机研究与发展，59(12):2781-2793, 2022.
22. 周丽华*，周俊华，肖清. 计算机组成原理课程思政教学的探索与实践, 计算机教育， 2022(2),37-41.
23. 杨宇迪，周丽华*，杜国王，邹星竹，丁海燕. 异质信息网络中基于网络嵌入的影响力最大化,智能系统学报, 2021, 16(4): 757-765.
24. 张东月，周丽华*，吴湘云，赵丽红. 基于网格耦合的数据流聚类. 软件学报, 2019,30(3):667−683
25. Pei Zhang, Lihua Zhou (周丽华)*, Lizhen Wang, Hongmei Chen, Qing Xiao. Multi-masks and Bi-spaces Reconstruction based Single-Layer Auto-encoder for Heterogeneous Graph Representation Learning, IJCNN 2024: 1-9.
26. Ziyi Yin, Lihua Zhou (周丽华)*, Lizhen Wang, and Hongmei Chen. Dual-Contrastive Multi-view Clustering Under the Guidance of Global Similarity and Pseudo-label, APWeb-WAIM 2024, LNCS 14964, pp. 35-49, 2024.
27. Shaokai Xu, Lihua Zhou (周丽华)*, Jianfeng Xu, Lizhen Wang, Hongmei Chen. MSIDP: Multi-scale Information Diffusion Prediction with Timestamp Information and Wide Dispersion, 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1-10, July 28, Padua, Italy.