李鹏
教授
lipeng@ynu.edu.cn
学术兼职
云南省新型电力系统技术创新中心专家委副主任
云南省绿色能源高效建设利用及产业支持工程研究中心“绿色能源智能数字化管控平台”负责人
研究领域
智慧能源系统、工业过程监测与控制
(1)新能源出力与负荷预测、源-网-储-荷协同优化与控制
(2)新型配电网数字孪生建模与故障诊断、运维决策
(3)电力信息物理融合系统（CPS）可靠性分析与攻击检测
(4)复杂生产过程故障诊断、控制与优化
研究概况
2007年6月博士毕业于华东理工大学自动化系并到云南大学工作，2012年2月-2014年6月在清华大学、云南电网公司做博士后研究。现为云南大学信息学院教授、博士生导师，先后入选云南省中青年学术和技术带头人后备人才、“兴滇英才计划”产业创新人才。近年来主持国家自然科学基金、云南省应用基础研究等19项课题，在IEEE 汇刊 TIE、TII、TIM以及电子学报（英文版）、仪器仪表学报等国内外权威期刊发表论文50余篇，授权国家发明专利10余项。第一完成人获云南省科技进步三等奖1项，主要参与人获其他省部级奖励2项。
研究课题
(1)国家自然科学基金(62163036)：高原山地型城镇能源互联网用户负荷特性分析及预测模型研究, 项目负责人, 2022-2025
(2)国家自然科学基金(61763049)：物联网环境下电网灾害动态演化及协同防御模型研究, 项目负责人, 2018-2021
(3)国家自然科学基金(61364024)：架空输电线覆冰预警与除冰决策优化的数据驱动方法研究, 项目负责人, 2014-2017
(4)国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A120)：基于物联网技术的输变电设备智能监测与全寿命周期管理, 主要参与人, 2012-2014
(5)云南省科技计划应用基础研究重点课题(2018FA032)：全景数据驱动的电网灾害动态演化及协同防御模型研究, 项目负责人, 2018-2021
(6)云南省科技计划重大专项(202302AF080006)：面向分布式能源多参与主体合作博弈的虚拟电厂关键技术研究与示范, 主要参与人, 2023-2025
(7)云南省科技计划企业专项(202101BC070001-012)：甲基锡锡化学反应智能控制系统研究, 主要参与人, 2022-2024
(8)兴滇英才支持计划-产业创新人才专项（XDYC-CYCX-2022-0010）:基于能源互联网的高原山地型城镇绿色低碳用能关键技术研究及示范应用, 项目负责人, 2023-2027
(9)云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划(202105AC160094), 项目负责人, 2021-2025
(10)云南省科技计划应用基础研究面上课题(2014FB112)：输电线路覆冰灾害防御与运维决策关键技术研究, 项目负责人, 2014-2017
(11)云南省教育厅科学研究基金重点项目(2015Z014)：物联网环境下高压输电线路灾害防御应急响应系统关键技术研究, 项目负责人, 2015-2017
(12)云南电网有限责任公司委托课题(企业横向): 配网运行数据接入提取及移动交互技术研究，项目负责人, 2018-2019
(13)云南电网有限责任公司委托课题(企业横向): 输变电设备在线监测信息系统多粒度数据处理模型研究与实例化应用, 项目负责人, 2014-2015
(14)昆明迪森电气有限公司委托课题(企业横向): 电网输电线路及配电网在线监测数据分析及应用研究 ,项目负责人, 2018-2019
(15)云南省教育厅科学研究基金(08Y0031)：复杂系统安全监测的多粒度信息融合方法研究, 项目负责人, 2009-2010
(16)云南省教改项目(JG2018017):"平台开放,多维协同"的电子信息类本科毕业设计创新能力培养方法探索与研究,项目负责人, 2019-2020
(17)云南大学教育教学改革研究项目(2017Y20)：面向智能制造的自动化类课程实验教学改革与平台建设，项目负责人，2017-2019
(18)云南大学研究生核心课程建设项目(HXKC202136)：现代控制理论，项目负责人，2021-2024
(19)云南大学教育教学改革研究重点项目(2022Z13)：面向自主可控“软硬件”核心技术的电子信息工程专业人才培养体系探索与实践，项目负责人，2023-2025
奖励与荣誉
科技成果奖励
(1)城市配电网箱式设备物联网巡检系统关键技术及应用，云南省科技进步三等奖，2022年6月（排名第1）
(2)输变电设备物联网关键技术与应用，南方电网公司，科技进步二等奖，2016年12月
(3)输变电设备物联网关键技术与应用，中国电力企业联合会，电力创新二等奖，2017年6月
(4)输变电设备物联网关键技术与应用，云南电网有限责任公司，科技进步一等奖，2016年8月
(5)电网系统安全态势估计与维护决策的多粒度自适应模型及其关键技术研究，云南电网有限责任公司，科技进步三等奖，2019年4月，（排名第1）
教学成果奖励
(1)云南省首批一流本科课程-《自动控制原理》，云南省教育厅，主讲教师、课程负责人，2020年11月
(2)第三届云南省高校教师教学大赛，二等奖，云南省教育厅，2019年9月
(3)2024年度云南省教师教学大赛，三等奖，云南省教育厅，2024年4月
(4) 2020年度云南省优秀硕士学位论文(檀磊，控制理论与控制工程专业),云南省教育厅，指导教师,2021年2月
(5) 2022年度云南省优秀硕士学位论文(谷紫文，信号与信息处理专业),云南省教育厅，指导教师,2023年3月
(6) 2023年度云南省优秀硕士学位论文(仝瑞宁，控制工程专业),云南省教育厅，指导教师,2024年2月
(7) 2024年度云南省优秀硕士学位论文(王昊宇，电子信息专业),云南省教育厅，指导教师,2025年7月
(8)2023年度云南大学教师课堂教学比赛，一等奖，云南大学，2023年10月
(9)2019年度云南大学教师课堂教学比赛，二等奖，云南大学，2019年6月
(10)改进电子技术系列课程教学提高电子信息类学生“工程实践能力”，云南大学，教学成果二等奖，2014年12月
入选人才计划
(1)云南省省委人才办：2022年度兴滇英才计划-产业创新人才，2022年10月
(2)云南省科技厅：2020年度云南省中青年学术和技术带头人后备人才，2020年9月
(3)云南省人力资源与社会保障厅：云南省引进高层次人才（享受政府购房补贴和工作经费资助人员），2019年1月
(4)云南大学：“中青骨干教师”培养计划，2014年
指导学生参加学科竞赛获奖
(1)2015年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获国家一等奖1项、二等奖1，云南省特等奖1项、一等奖2项，二等奖1项
(2)2017年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获国家一等奖1项、二等奖2，云南省特等奖1项、一等奖4项
(3)2019年指导学生参加全国大学生电子设计大赛，获国家二等奖1项，云南省一等奖1项、二等奖2项
(4)2021年指导学生参加“西门子杯”全国大学生智能制造挑战赛，获国家二等奖1项、华南赛区一等奖1项
(5)2020年指导学生参加全国大学生“互联网+”创新创业大赛，获云南省金奖1项
(6)2023年指导学生参加全国大学生“互联网+”创新创业大赛，获云南省金奖2项
(7)2023年指导学生参加研究生电子设计大赛，获初赛阶段全国一等奖1项
学术成果
论文
H. Wang, P. Li, J. Wu*, M. Ai and C. Yang. Forward Selection Component Variable and Dynamic Inner Manifold Learning for Process Monitoring. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, DOI: 10.1109/TIM.2025.3590854.
Chuangyan Yang, Peng Li*, Mingxi Ai, Jiande Wu*. Temperature Prediction in Discrete-Continuous Hybrid Tin Chemical Process Using Trapezoidal Rule and Improved Stochastic Configuration Networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2025, DOI:10.1109/TIE.2025.3532723.
Wang H, Li P*, Lang X, et al. FTGAN: A Novel GAN-based Data Augmentation Method Coupled Time-frequency Domain for Imbalanced Bearing Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2023, DOI:10.1109/ TIM.2023. 3234095.
X. Lang, Y. Zhang, L. Xie, P. Li*, et al. Detrending and denoising of industrial oscillation data. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, DOI: 10.1109/TII.2022.3188844.
R. Tong, P. Li*, L. Gao, X. Lang, A. Miao, et al. A novel ellipsoidal semi-supervised extreme learning machine algorithm and its application in wind turbine blade icing fault detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, DOI:10.1109/ TIM.2022.3205920.
Tong Ruining, Li Peng*, Lang Xun, Gao Lian. A novel adaptive weighted kernel extreme learning machine algorithm and its application in wind turbine blade icing fault detection. Measurement, 2021(12):110009
Zhang Qi, Li Peng*, Lang Xun, Miao Aimin*. Improved dynamic kernel principal component analysis for fault detection. Measurement, 2020, 158(2020):1-10
Tan L, Li P*, Tao F , et al. Cable joint fault detection for the ring main unit based on an adaptive TNPE algorithm. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 2019,10(3).DOI:10.1002/widm.1336.
Miao Aimin, Li Peng*, Ye Lingjian. Neighborhood preserving regression embedding based data regression and its applications on soft sensor modeling. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2015, 147:86-94
Xu Qingmin, Li Peng*, Ai Mingxi, et al. Randomized autoregressive dynamic slow feature analysis method for industrial process fault monitoring. Chinese Journal of Chemical Engineering（化工学报英文版）,2025，DOI:10.1016/j.cjche.2025.03.006
Yang C., Li P.*, Lang X., Wu J..A novel NMF-DiCCA deep learning method and its application in wind turbine blade icing failure identification. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, 2024,26(4):190381
Wang H, Li P, Ai M, Wu J*. Gaussian-kernel weighted neighborhood preserving embedding algorithm and its application in fault detection. Measurement Science and Technology, 2024,DOI:10.1088/1361-6501/ ad41f3
Gu Ziwen, Li Peng*, et al.. A multi-granularity density peak clustering algorithm based on variational mode decomposition. Chinese Journal of Electronics (电子学报英文版), 2021，30(4):658-668
Zhang Q, Li P*, Lan X. Distributed process monitoring for large-scale processes based on MJMI-weighted DKPCA. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 100(10): 2944-2955
Miao A, Cheng Z, Li P*. Locality-preserving data modelling and its application in fault classification. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 100(3): 491-502
Jikai, Dong, Peng Li*. Multi-Objective-Constraint Optimal Model for Wind-Hydro-Thermal Power Joint Scheduling Based on Symbiotic Organisms Search Algorithm. International Transactions on Electrical Energy Systems.2021，e2500:1-14.
Li J, Li P*, Miao A, Chen Y, Cao M, Shen X. Online prediction method of icing of overhead power lines based on support vector regression. International Transactions on Electrical Energy Systems.2018.1，e2500:1-14.
Miao Aimin, Li Peng*, Ye Lingjian. Locality Preserving based Data Regression and its Application for Soft Sensor Modeling, The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2016, 94(10):1977-1986
付乐天, 李鹏*, 高莲. 考虑样本异常值的改进最小二乘支持向量机算法. 仪器仪表学报, 2021, 42(6):12.
张松海, 施心陵*, 李鹏. 多峰函数优化的黄金分割斐波那契树算法. 电子学报，2017,45 (4): 791-798
谷紫文, 李鹏*, 郎恂,等. 基于变分模态分解和密度峰值快速搜索的电力负荷曲线可控聚类模型.电力系统保护与控制, 2021, DOI:10.19783/j.cnki.pspc.200713
陈勇, 李鹏*, 张忠军. 基于PCA-GA-LSSVM的输电线路覆冰负荷在线预测模型. 电力系统保护与控制，2019,47(10):110-119
张松海, 施心陵*, 李鹏. 基于动态拉力与倾角的输电线路覆冰过程辨识与建模. 电力系统保护与控制，2016,44(9):57-61
蒋建波,李鹏*,苗爱敏,曹敏. GCPS时滞稳定性分析的整体建模方法,系统仿真学报, 2018.9:3274-3282
陶飞,苗爱敏,李鹏*.基于t分布随机邻域嵌入算法的工业过程故障分类. 南京理工大学学报(自然科学版),2020, 44(3):332-339
授权发明专利
李鹏;仝瑞宁;郎恂;高莲;曾俊娆;付乐天;王永雪;王昊宇:基于AWKELM的风机叶片结冰故障检测方法及系统,中国发明专利,已授权:ZL202110636509.5
李鹏;聂海福;任文平;张忠军;陈勇:一种基于邻域保持嵌入算法的输电线路杆塔雷击预警方法,中国发明专利,已授权：ZL201810524902.3
李鹏;仝瑞宁;郎恂;高莲;曾俊娆;王昊宇;王永雪;陆孝锋;李波:一种基于AOELM的配电变压器故障动态检测方法,中国发明专利,已授权：ZL202110613599.6
李鹏;张起;郎恂;高莲:一种基于边缘计算的配网变压器故障动态检测与分类系统,中国发明专利,已授权：ZL202011354984.5
李鹏;仝瑞宁;郎恂;高莲;王昊宇;王永雪:一种配电变压器故障检测方法和系统, 中国发明专利,已授权：ZL2021107675756 (专利)
李鹏;王永雪;王昊宇;陆孝锋;仝瑞宁;张瀚文;佘应森;王瀚铖;张昱豪:配电网箱式设备故障监测方法、系统和计算机设备, 中国发明专利,已授权：ZL202211175864.8
李鹏;曹敏;施心陵;付玉等:一种输电线路覆冰负荷定量估计及预测方法.中国发明专利,已授权：ZL201210431448.X
李鹏;陆孝锋;王永雪;王昊宇;仝瑞宁;王瀚铖等：一种针对配电网的网络攻击分类方法和系统.中国发明专利,已授权：ZL202211385627.4
仝瑞宁;李鹏;高莲;谷紫文:一种非侵入式未成年人异常上网行为监测方法.中国发明专利,已授权：ZL201911307765.9
苗爱敏;蒋建波;李鹏;陈霍新：基于邻域保持嵌入回归算法的环网柜线芯温度软测量方法.中国发明专利,已授权：授权号:ZL201610889812.5